[英]MEX code in a MATLAB Wrapper
我有以下代码:
for i=1:N,
some_mex_file();
end
我的MEX文件执行以下操作:
我想知道在为对象分配大内存块的循环中调用MEX文件时是否需要花费更多时间。 我当时正在考虑迁移到C ++,以便我只能声明一次对象,而只是重置它的内存空间,这样就可以一次又一次地使用它而无需进行新的声明。 这会有所作为还是徒劳? 换句话说,在MEX文件中分配内存要比一次声明并重用它花费更多的时间吗?
因此,这里的一般建议适用: 对代码进行分析(在Matlab中并使用C / C ++探查器) ,或者至少在调试器中将其停止几次,以查看其花费的时间。 停止“怀疑”它在哪里花费时间,并实际衡量它在哪里花费时间。
但是,我遇到了这样的问题,在MEX函数中分配/取消分配内存是主要的性能接收器。 但是,您应该通过概要分析(或在调试器中停止代码)来验证这一点。
解决这种性能问题的最简单方法是双重的:
将循环移至MEX功能。 使用迭代计数调用MEX函数,然后让您的快速C / C ++代码实际执行循环。 这消除了从Matlab调用您的MEX函数的费用(这对于大N而言可能是相当大的),并且有助于进行第二次优化:
让您的MEX函数缓存其分配/取消分配,如果将循环移到MEX函数中,这将非常容易(安全得多)。 这可以通过几种方法完成,但最简单的方法是只分配一次空间(在循环外部),并在循环完成后将其释放。
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