R中的离散全局网格

Question

我有一个数据集，包括与某些Z值相关的纬度 - 经度对（例如关于植物植被覆盖程度的数据）。

我想对这些数据的空间分布进行一些分析。

为此，需要对近端数据点进行分组。

我想用离散全球网格（如二十面体Snyder等面积（ISEA）网格）或DGGRID生成的网格来做到这一点 。

关键是数据的纬度 - 经度值可以转换成唯一的细胞ID，细胞中心的纬度 - 经度是可确定的，细胞的大小是可变的（用于不同空间尺度的分析），细胞面积相等，近似近似。

描绘其外观的图像：

R中有什么可以做到的吗？

Answer 1

在搜索完全相同问题的高低之后，我最终使用了DGGRID本身和R. DGGRID顺便说一句。 所有艰苦的工作都已完成。 对于R社区来说，将它作为一个包实现是一个很大的好处（我希望Kevin Sahr正在阅读这篇文章）。

顺便提一下，该URL已过期。 我犯了同样的错误，最终得到了旧版本的DGGRID。 最新的版本是两个版本，位于：

http://discreteglobalgrids.org/

Answer 2

我刚刚完成了一个名为dggridR的R包，它以易于使用的方式包装dggrid。

该软件包也可在CRAN上获得 。

Answer 3

为什么不使用DGGRID本身，它可以做你要求的一切？ 例如，您可以使用DGGRID将lat / lon / datavalue记录的文本文件转换为格式为cellID / datavalue的记录，然后将其导入R.

Answer 4

在曲面上只有一个其他引线用于六边形网格：hexbin包的一些未经测试/ beta函数：

http://ugrad.stat.ubc.ca/R/library/hexbin/html/00Index.html