Matlab并行循环或Matlab开放池

Question

我正在尝试进行一些计算，我想使用parfor或通过打开matlabpool ..并行进行此操作。由于当前的实现速度太慢：

result=zeros(25,16000);
for i = 1:length(vector1) % length is 25

     for j = 1:length(vector2) % length is 16000 

              temp1 = vector1(i); 
              temp2 = vector2(j);
              t1 = load(matfiles1(temp1).name) %load image1 from matfile1
              t2 = load(matfiles2(temp2).name) % load image2 from matfile2
              result(i,j)=t1.*t2
    end
end

它的工作正常，但我真的很想知道是否有一种方法可以加快速度……非常感谢！

Answer 1

使用parfor循环并打开matlabpool一起进行。 打开matlabpool将为您的MATLAB会话提供专门的工作人员，以便他们可以运行parfor循环的主体。 因此，您可以将代码更改为以下内容：

matlabpool open local 4 % or however many cores you have
parfor i = ...
   ...
end

在并行运行代码之前，我绝对建议您使用MATLAB分析器，以确保您了解运行代码所花的时间。 （让load提升到外部循环的t1中没有效果，我感到有些惊讶-探查器因此应该显示load调用与您的算法其余部分相比花费的时间很少）。