如何在opencv中获取灰色图像的强度指标

Question

我有一个图像的16位强度的二进制文件。 我已经阅读了简短的数据。 并使用以下代码创建16位灰度图像。

 IplImage *img=cvCreateImage( cvSize( Image_width, Image_height ), IPL_DEPTH_16S, 1 );
 cvSetData(img,Data, sizeof(short )*Image_width); 

其中数据是短数组。

然后使用此功能为此图像设置ROI

cvSetImageROI(img, cvRect(crop_start.x, crop_start.y, crop_width, Image_height));

并且投资回报率设置成功。

现在，在设置了ROI之后，我要访问“图像的强度”，这意味着我希望获得裁剪图像强度的指针。 我已经尝试过此代码来访问强度

short *crop_Imagedata=(short *)img->imageData;

但是这个指针没有给出正确的强度，因为我已经通过调试代码检查了强度。

任何人都可以告诉我如何获得图像强度的指针。

提前致谢

Answer 1

您好，我尝试了以下方法来找到您想做的事情：

IplImage *img=cvCreateImage( cvSize( 15, 15 ), IPL_DEPTH_16S, 1 );
cvSet(img,cvScalar(15));//sets all values to 15

cvSetImageROI(img, cvRect(4, 0, 10, 15));
short *crop_Imagedata=(short *)img->imageData;
((*crop_Imagedata) == 15) // true

您将获得的价值不在投资回报率中！ IplImage结构的imageData只是一个简单的指针，而不是一个函数！ 在我看来，opencv的rois并没有得到充分的文档记录和易于使用。 也许所有opencv算法都以某种方式使用rois。 我使用它们来使用，但是没有标准iplimage结构的自动功能来简单地使用它们。 如果您想使用更多魔术，请尝试使用新的cv :: Mat对象...但是如果您仍然想使用rois，则必须继续使用

     CvRect roi = cvGetImageROI(img);

方法始终检查位置。 之后，您将必须添加roi偏移量：

((short*)(img->imageData + (roi.y+ypos)*img-widthStep))[roi.x+xpos]

记住标准的Opencv是C库而不是C ++！ 顺便说一句，混合cv :: Mat rois时可能会有点烦。 要将iplimage复制到没有roi的cv :: Mat中，我必须执行以下操作：

CvRect roitmp = cvGetImageROI(ilimage);
cvResetImageROI(ilimage);
cv::Mat tmp = cv::Mat(ilimage).clone();
cvSetImageROI(ilimage,roitmp);

也许这里有人知道与rois合作的正确方法...