运行Cspade-R时系统调用错误

Question

我正在尝试在R中的arulesSequences包中运行cspade函数。使用read_baskets成功读入事务后，我尝试对读入的事务对象执行cspade函数。

但是，当我执行命令时，出现错误：系统调用失败。 具体来说，这是输出。

 preprocessing ... 1 partition(s), 1.2 MB [0.23s]
 mining transactions ...Error in cspade(table, parameter = list(support = 0.1), control =         list  (verbose = TRUE)) : 
 system invocation failed

“挖掘交易”的存在指示cspade代码中的以下函数调用失败。

  if (system2(file.path(exe, "spade"), args = c("-i", file, 
  "-s", parameter@support, opt, "-e", nop, "-o"), stdout = out)) 
  stop("system invocation failed"). 

作为参考，我可以使用示例zaki数据集成功生成序列。

有谁知道为什么该命令可能会失败？

谢谢，

斯图尔特

Answer 1

http://en.wikibooks.org/wiki/Data_Mining_Algorithms_In_R/Sequence_Mining/SPADE#Caveats

请参阅上面的链接，警告部分并降低您的支持门槛。

Answer 2

我有同样的问题，我减少了支持（放0），但仍然无法正常工作。 但是想出了另一种解决方案：我更改了数据大小（行数较少），并且可以正常工作。 因此，例如，如果您可以将数据集划分为一半大小的2个部分，并将每个部分的交易数据都设为x_1和x_2，

quent_pattern_1 <-cspade（x_1，参数= list（support = 0））quent_pattern_2 <-cspade（x_2，parameter = list（support = 0））

然后获得分析每个数据集以获得全部结果的绝对支持。

获取绝对支持值support_x_1 <-support（frequent_pattern_1，x_1，type = c（“ absolute”），control = NULL）support_x_2 <-support（frequent_pattern_2，x_2，type = c（“ absolute”），control = NULL）

然后找到匹配的序列，然后对匹配的支持进行求和。