根据R中循环中的循环号为数据帧生成变量名

Question

我正在使用lm（）函数以及随后的step（）函数开发和优化线性模型，以进行优化。 我通过使用0和1（每个为50％的机会）的随机生成器向我的数据帧添加了一个变量。 我使用此变量将数据框分为训练集和验证集。如果未将记录分配给训练集，则会将记录分配给验证集。 通过使用这些子集，我能够估计模型的拟合度（通过对验证集中的记录使用预测函数并将它们与原始值进行比较）。 我对优化模型的系数以及预测结果与实际结果之间的KS检验结果感兴趣。

我所有的代码都工作正常，但是当我想测试我的模型是否对我选择的子集敏感时，我遇到了一些问题。 为此，我想每次使用不同的随机子集创建一个for（i in 1:10）循环。 事实证明，这对我来说是个挑战（我以前从未在R中使用过for循环）。

这是问题所在（实际上有很多问题，但这是其中之一）：

我想为循环中的每个运行使用单独的名称（例如：Run1，Run2，Run3）使用单独的数据框。 我已经能够使用paste（（“ Run”，1：10，sep =“”）创建具有不同字符串的变量，但这只为您提供了一个字符串列表。如何使用这些字符串作为我的（子集）数据帧？

我希望遇到的另一个问题：随后，我想为每次运行使用拟合系数并将其导出到Excel。 通过使用coef（function），我已经能够检索系数，但是由于优化算法，每次仿真运行中模型中包含的系数数量可能会发生变化。 几乎可以肯定的是，将它们粘贴到相同的数据框中会给我带来一些麻烦，对此有什么想法吗？

谢谢你的协助。

Answer 1

不要创建名称中带有数字的对象，然后尝试使用get，paste和assign循环访问它们。 正确的方法是将元素存储在R列表对象中。

Answer 2

对于第一个问题：

您可以像以前一样使用创建字符串

df.names <- paste(("Run",1:10,sep="")

然后，创建您的for循环并执行以下操作以为数据框指定所需的名称：

for (i in 1:10){
   d.frame <- # create your data frame here
   assign(df.name[i], d.frame)
}

现在，您将获得带有十个不同名称的十个数据帧。

关于系数的第二个问题：

据我所知，这些自然不适合您的数据帧结构。 您应该考虑使用列表，因为它们允许不同的类-换句话说，对于每次运行，请创建一个包含数据框和带有系数的数值向量的列表。