OpenCV vs IVT-适用于初学者

Question

我正在寻求图像/视频处理，并正在寻找一个好的库。 我听说过两个，OpenCV和IVT。 我想听听您的意见，关于哪一种更好地入手，两者的优点/缺点是什么，以及哪种对以后的商业用途更有利。

Answer 1

两者都提供非常相似的功能-大约有95％重叠。

两者均获得BSD（ish）许可，并广泛用于商业软件包中。

IVT是一种更现代的C ++设计，但是与opencv的新c ++绑定运行良好。 Opencv还有更多的“ C”类型宏，但这也意味着它可以从C使用。Python和其他语言也很好地支持Opencv，不了解IVT。

也有CImg 。 它只需要一个头文件并使用C ++类型模板，因此您几乎像Mathematica一样编写诸如result = image.blur().sharpen().edge()类的代码！
它没有相同的功能深度，特别是在识别和机器学习之类的功能中，但绝对易于使用。 它是GPL / LGPL，因此在商业上应谨慎使用。

OpenCV的使用更加广泛，因此有更多的用户可以回答问题-但它也有更多的初学者来提问！

对我而言，决定因素是openCV正在（几乎）支持CUDA中的所有功能（即在并行GPU上），这对于需要实时视频处理的一切都非常有用。

除此之外，我无法对性能进行任何评论，也没有对IVT进行真正的基准测试。 OpenCV确实将自定义SSE2汇编器用于许多操作，如果您有多核/超线程CPU，则使用TBB并行处理其余部分。

Answer 2

我是像您一样的初学者，我个人说的是OpenCV。 我的第一次OpenCV学习经历比IVT更加轻松，因为文档是如此简洁明了，并且还有一些通用的初学者书籍，许多OpenCV教程和示例项目。