py.test日志控制

Question

我们最近切换到py.test进行python测试（这是非常棒的btw）。 但是，我正在试图弄清楚如何控制日志输出（即内置的python日志记录模块）。 我们安装了pytest-capturelog，这可以按预期工作，当我们想查看日志时，我们可以通过--nologcapture选项。

但是，如何控制日志记录级别（例如信息，调试等）并过滤日志记录（如果您只对特定模块感兴趣）。 是否有py.test的现有插件来实现这一点，还是我们需要自己动手？

谢谢，强尼

Answer 1

安装和使用pytest-capturelog插件可以满足您的大部分pytest / logging需求。 如果缺少某些东西，你应该能够相对容易地实现它。

Answer 2

正如Holger所说，你可以使用pytest-capturelog ：

def test_foo(caplog):
    caplog.setLevel(logging.INFO)
    pass

如果您不想使用pytest-capturelog，可以在日志配置中使用stdout StreamHandler ，这样pytest将捕获日志输出。 这是一个basicConfig示例

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, stream=sys.stdout)

Answer 3

这是一个晚期的贡献，但我可以推荐pytest-logging用于简单的嵌入式日志记录捕获解决方案。 在pip install pytest-logging您可以使用控制pip install pytest-logging的详细程度（显示在屏幕上）

$ py.test -s -v tests/your_test.py
$ py.test -s -vv tests/your_test.py
$ py.test -s -vvvv tests/your_test.py

等等... NB - -s标志很重要，没有它py.test将过滤掉所有sys.stderr信息。

Answer 4

Pytest现在通过caplog fixture caplog支持日志控制; 不需要插件。

您可以指定特定记录器的日志记录级别，或者默认情况下为根记录器指定日志记录级别：

import pytest

def test_bar(caplog):
    caplog.set_level(logging.CRITICAL, logger='root.baz')

Pytest还捕获日志输出caplog.records这样你就可以断言记录的水平和消息。 有关详细信息，请参阅此处和此处的官方文档。

Answer 5

稍后的贡献：你可以试试pytest-logger 。 这个插件的新颖性是记录到文件系统：pytest为每个测试项提供nodeid，可以用来组织测试会话日志目录（借助pytest tmpdir工具和它的testcase开始/结束挂钩）。

您可以分别为终端和文件系统配置多个处理程序（具有级别），并提供自己的cmdline选项以过滤记录器/级别，使其适用于您的特定测试环境 - 例如，默认情况下，您可以将所有文件系统和小部分记录到终端，如果需要，可以使用--log选项在每个会话的基础上更改。 如果用户没有定义钩子，插件默认不执行任何操作。