与PostgreSQL和MySQL一起使用的纯python SQL解决方案？

Question

我正在寻找一个纯python SQL库，可以访问MySQL和PostgreSQL。

唯一的要求是在Python 2.5+上运行并且是纯python，因此它可以包含在脚本中并且仍然可以在大多数平台上运行（无需安装）。

事实上，我正在寻找一个简单的解决方案，允许我编写SQL并将结果导出为CSV文件。

Answer 1

两部分答案：

A）这绝对是可能的。

B）根据您的确切考虑，纯蟒蛇可能是也可能不是解决您问题的好方法。

解释：

SqlAlchemy库有两个组件：更受欢迎的“ORM”和它位于其上的“Core”。 任何一个都可以让你用SqlAlchemy格式编写SQL命令（这只是Python）; 然后，SqlAlchemy将语句编译为Mysql或PostgreSQL并连接到相应的数据库。

SqlAlchemy是一个很棒的库，我推荐几乎所有的东西。 虽然您必须以其格式编写语句，但它很容易上手 - 您可以随时切换到任何您想要的基础数据库库。 无论您是否需要支持多个后端，它都是在任何数据库项目中使用的完美平台。

SqlAlchemy通过标准DBAPI驱动程序与数据库通信，并且支持纯python的多个选项，特别是pymysql和pypostgresql驱动程序（ http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/engines.html#supported-dbapis ）

至于编写csv，标准库可以满足您的需求。

import csv

警告？

以下可能适用于您的情况，也可能不适用：

python Universe中的大多数更高级别的db模块仍然建议使用mysql-python和psycopg - 这两个模块都不是纯-python，而是针对已安装的数据库进行编译/链接/配置。 这似乎主要来自API /集成问题和各种pure-python软件包的速度，与在CPython下运行时的c-extension相比。

像我推荐的那样有纯粹的python驱动程序，但大多数评论者声称它们主要是实验性的。 pymysql的作者声称稳定性和生产准备就绪，博客的一些开发人员对此提出了挑战。 至于“稳定”或“实验”意味着什么，这随项目而变化。 有些有不断变化的API，有些是不完整的，有些是错误的。

您需要确保为每个支持所需操作的系统找到pure-python驱动程序。 这可能很简单，或者这可能很麻烦。 无论您使用SqlAlchemy还是其他东西，在选择DBAPI驱动程序时仍然会遇到这种问题。

PyPy项目（纯python python解释器）有一个wiki列出了各种软件包的兼容性： https ： //bitbucket.org/pypy/compatibility/wiki/Home我会按照他们的具体驱动程序建议。 如果PyPy是你想要的平台，那么SqlAlchemy也可以完美地运行它。

Answer 2

您是在寻找一个ORM，还是一个允许您直接编写SQL语句并在有差异的地方进行转换的库？

我不确定psycopg2是否是纯python，但它肯定有绑定并适用于所有平台。 您仍然必须安装至少psycopg2来与PostgreSQL数据库进行通信，因为Python（据我所知）本身没有附带它。

从那里开始，你需要安装任何你需要的ORM库，但是大多数都是纯python，无论它们使用什么后端。

Storm，Django，SQLAlchemy都在他们的数据库层之上抽象了层 - 根据你的描述，Django可能是一个太大的框架，满足你的需求（适合我的）但是很受欢迎，SQLAlchemy是一个久经考验的系统 - 有点笨拙，特别是如果你必须处理继承（在我看来）。 我听说风暴很好，所以我没有测试太多，所以我不能完全说出来。

如果你想混合和匹配（MySQL中的一些表和PostgreSQL中的一些表）与可能是MySQL或PostgreSQL的单个数据库，我一直在研究一个名为ORB的ORM，它更侧重于面向对象的设计并允许多个数据库和数据库之间的关系。 现在它只支持PostgreSQL和Mongo，因为我不需要MySQL，但我会写下后端。 可以在http://docs.projexsoftware.com/api/orb上找到该代码

Answer 3

使用SQL-Alchemy。 它适用于大多数数据库类型，当然也适用于postgres和MySQL。