是否使用python pickle？

Question

我是第一次玩Python，并且手头上有一个微型项目，我正在玩这个项目以了解这种语言。 我基本上很想知道我是否正在想出一个好的解决方案，或者是否有更好的方法来做到这一点。

有一个CSV文件，该文件基本上列出整数（或应该列出整数），每行大约用逗号分隔三个整数。 我的方法是：

从技术上讲，这很简单，就是“完成工作”。 但是，在阅读了一些建议使用pickle模块读取由整数组成的文件的Python文档之后，我的想法发生了冲突。

显然，如果正在读取readline，则将每一行作为字符串读取。 这意味着整数也将作为字符串读取，并且这里可能会失去精度？ Pickle是一个魔术模块，可以将所有内容转换为字符串表示形式，然后可以不转换为原始数据类型表示形式而不会损失精度。

恕我直言，我的程序代码无需使用pickle模块就可以正常工作，但是为了编写出良好的代码，你们有何建议，其背后的原理是什么：

Answer 1

pickle期望文件采用pickle模块本身生成的特定格式。 要读取CSV文件，您应该改用csv模块。

另外，Python支持任意长度的整数，因此无需担心它们是字符串。 转换后，您将获得最后一位数字。

>>> int('1234567890123456789012345678901234567890')
1234567890123456789012345678901234567890L

Answer 2

如果您阅读了pickle模块的文档，则第一段很好地总结了模块的用途：

pickle模块实现了一个基本但功能强大的算法，用于对Python对象结构进行序列化和反序列化。

pickle在大多数情况下旨在将Python对象转储到文件中并再次读取它们。

至于精度，CSV和Python泡菜文件都将数据存储为字符串，因此不会损失精度。

就个人而言，我不会使用泡菜。 它可以防止其他程序读取您的简单数据并使用图形编辑器进行编辑。 如果您有复杂的字典和其他Python对象需要担心，则pickle将是一个很好的存储方法。 但是，在这种情况下，这太过分了。

Answer 3

这完全取决于整数文件的来源以及是否要从其他来源创建/编辑整数文件。

Pickle可以存储/检索python结构，但是它不利于交换来自其他系统甚至可能是python版本的数据。