如何使用列表项寻址字典键并附加相应的值

Question

我有一个保存客户信息的列表，客户列表的每个项目本身就是一组相应信息的列表。 所以：

customers = [
  [customerID1, NameOfCustomer1, etc., 01 02 03] 
  [customerID2, NameOfCustomer2, etc., 02 05]
  .
  .
  .
  ]

每个客户的信息集中的数字是我需要将客户分配给的类别。 也就是说，我有一本包含n个键的字典，每个类别对应一个：

dict = {
  01: [],
  02: [],
  03: [],
  04: [],
  05: []
  }

现在，我需要将客户分配到各自的类别，以便客户1最终分为类别1、2和3-而客户2进入类别2和5。 当然，我可以运行n个if语句，每个现有类别一个，但是随着类别数量的增加，我发现这相当令人不安。 因此，我想做的是：获取每个客户的类别列表：

for customer in customers:
  categories = re.findall(r'[0-9]{2}', customer[3])

简单的部分就这么多。 现在，我正在寻找一种基本遍历此“类别”列表的方法：

for category in categories:
  dict[category].append(customer)

但是，python似乎不喜欢我使用变量来选择键。 对于这个可能有一个非常简单的解决方案-我只是不知道。

非常感谢大家！

Answer 1

步骤1是将这些平面列表转换为字典，这对于访问属性更有用。 我不得不想象您的数据实际上是什么样的，但是您应该了解一下：

>>> customers = [
...     ['customerID1', 'NameOfCustomer1', 'e','t','c', '01 02 03'],
...     ['customerID2', 'NameOfCustomer2', 'e','t','c', '02 05']
...     ]
>>> 
>>> cust_keys = ('id', 'name', 'q1','q2','q3','categories')
>>> cdicts = [dict(zip(cust_keys, cust_vals)) for cust_vals in customers]
>>> cdicts
[{'q1': 'e', 'q3': 'c', 'q2': 't', 'name': 'NameOfCustomer1', 'id': 'customerID1', 'categories': '01 02 03'}, {'q1': 'e', 'q3': 'c', 'q2': 't', 'name': 'NameOfCustomer2', 'id': 'customerID2', 'categories': '02 05'}]

最好将类别作为代码列表，而我们不需要正则表达式：

>>> for cdict in cdicts:
...     cdict['categories'] = cdict['categories'].split()
... 
>>> cdicts
[{'q1': 'e', 'q3': 'c', 'q2': 't', 'name': 'NameOfCustomer1', 'id': 'customerID1', 'categories': ['01', '02', '03']}, {'q1': 'e', 'q3': 'c', 'q2': 't', 'name': 'NameOfCustomer2', 'id': 'customerID2', 'categories': ['02', '05']}]

现在，为了添加到一堆类别列表中，我们可以检查每次是否存在该键，如果不存在则创建一个空列表，或者我们可以使用defaultdict为我们处理该键：

>>> from collections import defaultdict
>>> by_categories = defaultdict(list)
>>> for customer in cdicts:
...     for category in customer['categories']:
...         by_categories[category].append(customer)
... 

产生

>>> for k in sorted(by_categories):
...     print 'category', k, 'contains:'
...     for v in by_categories[k]:
...         print v
... 
category 01 contains:
{'q1': 'e', 'q3': 'c', 'q2': 't', 'name': 'NameOfCustomer1', 'id': 'customerID1', 'categories': ['01', '02', '03']}
category 02 contains:
{'q1': 'e', 'q3': 'c', 'q2': 't', 'name': 'NameOfCustomer1', 'id': 'customerID1', 'categories': ['01', '02', '03']}
{'q1': 'e', 'q3': 'c', 'q2': 't', 'name': 'NameOfCustomer2', 'id': 'customerID2', 'categories': ['02', '05']}
category 03 contains:
{'q1': 'e', 'q3': 'c', 'q2': 't', 'name': 'NameOfCustomer1', 'id': 'customerID1', 'categories': ['01', '02', '03']}
category 05 contains:
{'q1': 'e', 'q3': 'c', 'q2': 't', 'name': 'NameOfCustomer2', 'id': 'customerID2', 'categories': ['02', '05']}