[英].NET boxing / unboxing vs casting performance
我试图从性能的角度理解两种解决方案中哪一种更受欢迎。 例如,我有两段代码:
1)拳击/拆箱
int val = 5;
Session["key"] = val;
int val2 = (int)Session["key"];
2)强制转换(IntObj有int属性来存储int)
IntObj val = new IntObj(5);
Session["key"] = val;
int val2 = ((IntObj )Session["key"]).Value;
这些例子之间的内存管理差异是什么? 有没有更快的方法来执行此类操作?
注意: Session
只是例如,它可以是任何Dictionary<string, object>
看起来你在这里真正做的是比较手动拳击与内置拳击。 内置拳击已经高度优化 - 所以我不希望在这里看到巨大的差异,但我们可以检查。 重要的是,请注意两者都具有相同的内存影响:一个堆对象包含一个int
字段,每个int
boxed / wrapped。
以下显示两个接近的时间非常相同; 因此,我会说,只是直接/内置的方式。
注意:在发布模式下运行它,没有调试器(理想情况下在命令行)。 请注意,第一个调用是预先JIT所有内容。
using System;
using System.Diagnostics;
public sealed class IntObj
{
public readonly int Value;
public IntObj(int value)
{
Value = value;
}
}
static class Program
{
static void Main()
{
Run(1, 0, false);
Run(100000, 500, true);
Console.ReadKey();
}
static void Run(int length, int repeat, bool report)
{
var data = new object[length];
int chk = 0;
var watch = Stopwatch.StartNew();
for (int j = 0; j < repeat; j++)
{
for (int i = 0; i < data.Length; i++)
{
data[i] = i;
chk += i;
}
}
watch.Stop();
if(report) Console.WriteLine("Box: {0}ms (chk: {1})", watch.ElapsedMilliseconds, chk);
chk = 0;
watch = Stopwatch.StartNew();
for (int j = 0; j < repeat; j++)
{
for (int i = 0; i < data.Length; i++)
{
chk += (int) data[i];
}
}
watch.Stop();
if (report) Console.WriteLine("Unbox: {0}ms (chk: {1})", watch.ElapsedMilliseconds, chk);
chk = 0;
watch = Stopwatch.StartNew();
for (int j = 0; j < repeat; j++)
{
for (int i = 0; i < data.Length; i++)
{
data[i] = new IntObj(i);
chk += i;
}
}
watch.Stop();
if (report) Console.WriteLine("Wrap: {0}ms (chk: {1})", watch.ElapsedMilliseconds, chk);
chk = 0;
watch = Stopwatch.StartNew();
for (int j = 0; j < repeat; j++)
{
for (int i = 0; i < data.Length; i++)
{
chk += ((IntObj)data[i]).Value;
}
}
watch.Stop();
if (report) Console.WriteLine("Unwrap: {0}ms (chk: {1})", watch.ElapsedMilliseconds, chk);
}
}
那么什么是更快,DIY拳击与IntObj
或内置拳击?
我的猜测是内置的多样性。 有可能两个编译器都经过优化以处理它。
是否存在更“快速”的方式来执行此类操作?
对于大型数据集,首选方法是避免使用它。 对于小套装而言,这无关紧要。
做最快的事情就是不要做。 尝试重构您的数据,以避免大量的拳击,以同时获得更多的类型安全性,可读性和潜在的性能。
我发现你不太可能需要在无类字典中存储大量不相关的整数(或其他值类型)元素。 通常将值组织成一些对象组合在一起,在这种情况下,您将顶级对象存储在无类型字典中,并且只需要一个强制转换。 对于更深层次的元素,您可以使用强类型类(如Dictionary<string,int>
),因为这个问题已经解决,因为不需要装箱。
如果你觉得你的情况,你真的需要存储在字符串大量的int(或其他值类型元素)=> opbject映射它应该是很容易使用你的数据集ADN自己的目标,看看如果任一版本进行测量自己有很大的好处。 如果两者都满足你的目标(喜欢) - 选择一个产生最可读代码的(即对我来说它将是第一个变体)。
我对C#cast运算符生成的不同类型的IL指令进行了分类:
拳击(框IL指令)和拆箱(unbox IL指令)通过inhertiance层次结构(如C ++中的dynamic_cast,使用castclass IL指令进行验证)在原始类型之间进行转换(如C ++中的static_cast,有大量不同类型的IL指令原始类型之间的强制转换)调用用户定义的转换运算符(在IL级别,它们只是对相应op_XXX方法的方法调用)。
不同之处在于,在创建新引用类型时,cast会分配额外的内存。
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