[英]Efficient representation of edges in a C++ graph structure
我计划在C ++中表示一个相当大,稀疏,无向图形结构。 这将是10,000多个顶点的量级,每个顶点具有大约10的度数。
我已经阅读了将图表表示为邻接矩阵或列表的一些背景知识 ,但是它们中的较近似乎适合我想要做的事情。 在我的场景中:
这是最后一点,使邻接矩阵看起来不合适。 据我所知,每个查询都需要2 * N个操作,其中N是图中的节点数。
我相信邻接列表会减少所需的操作,但似乎不合适,因为我在每个边缘包含的参数 - 即因为邻接列表存储每个
有没有更好的方法来存储我的数据,以便这些查询操作更快,我可以存储每个边缘及其参数? 我不想开始实现一些不正确的方法。
在这里,我没有看到通常的面向对象方法的问题。 让你的Edge<V,E>
和Vertex<V,E>
类型,其中V
是顶点存储的内容, E
是边存储的内容。 每个边都有两个对其各自顶点的引用和两个索引,它们表示在相应顶点的哪个槽中查找该边:
template <typename V, typename E>
class Edge {
struct Incidence {
size_t index;
Vertex<V,E>& v;
};
std::array<Incidence,2> vertices;
E content;
};
template <typename V, typename E>
class Vertex {
std::vector<Edge<V,E>*> edges;
};
如果删除边e
,则转到Vertex<V,E>::edges
并将back
的位置移动到e
的前一个位置。 恒定时间删除。 用于枚举特定边的所有相邻边的线性时间(在操作结果的大小中)。 听起来不错。
这样的事情似乎有道理吗? 这存储边缘邻接:
#include <vector>
#include <map>
typedef int vertex;
struct edge
{
vertex a,b;
// other data
};
bool operator< (const edge &a, const edge &b)
{
unsigned long long ahash = a.a;
ahash << 32;
ahash |= a.b;
unsigned long long bhash = b.a;
bhash << 32;
bhash |= b.b;
return ahash < bhash;
}
// support for your query operation
typedef std::map<edge, std::vector<edge &> > edge_adjacency;
看起来你想要将边缘映射到顶点,然后使用非常标准的东西。
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