将配对值的元组（或列表列表）元组拆分为独立的完整集？

Question

我在csv文件中配对了值。 配对值都不一定是唯一的。 我想将这个大型清单拆分成独立的完整集，以便进一步分析。

为了说明，我的“megalist”就像：

megalist = [['a', 'b'], ['a', 'd'], ['b', 'd'],['b', 'f'], ['r', 's'], ['t', 'r']...]

最重要的是，输出将保留配对值列表（即，不合并值）。 理想情况下，输出最终会导致不同的csv文件，以便以后进行单独分析。 例如，这个预言家将是：

completeset1 = [['a', 'b'], ['a', 'd'], ['b', 'd'], ['b', 'f']]
completeset2 = [['r', 's'], ['t', 'r']]
...

在图论背景中，我试图获取互斥子图的巨大图（其中配对值是连接顶点）并将它们拆分成更易于管理的独立图。 感谢您的任何意见！

编辑1：这使我处于一个可以向前迈进的地方。 再次感谢！

import sys, csv
import networkx as nx

megalist = csv.reader(open('megalistfile.csv'), delimiter = '\t')

G = nx.Graph()
G.add_edges_from(megalist)

subgraphs = nx.connected_components(G)

output_file = open('subgraphs.txt','w')

for subgraph in subgraphs:
     output_line = str(G.edges(subgraph)) + '\n'
     output_file.write(output_line)

output_file.close()

Answer 1

你可以使用networkx 。 构建图表：

>>> import networkx as nx
>>> megalist = [['a', 'b'], ['a', 'd'], ['b', 'd'],['b', 'f'], ['r', 's'], ['t', 'r']]
>>> G = nx.Graph()
>>> G.add_edges_from(megalist)

然后获取subgrahs列表：

>>> subgraphs = nx.connected_components(G)
>>> subgraphs
[['a', 'b', 'd', 'f'], ['s', 'r', 't']]
>>> [G.edges(subgraph) for subgraph in subgraphs]
[[('a', 'b'), ('a', 'd'), ('b', 'd'), ('b', 'f')], [('s', 'r'), ('r', 't')]]

Answer 2

非常简单的算法与计数器http://docs.python.org/library/collections.html#collections.Counter

from collections import Counter

megalist = [['a', 'b'], ['a', 'd'], ['b', 'd'],['b', 'f'], ['r', 's'], ['t', 'r']]

result = []
for l in megalist:
    cl = Counter(l)
    if not result:
        result.append([l])
    else:
        add = False
        for result_item in result:
            add = bool(filter(lambda e: bool(cl & Counter(e)) , result_item))

            if add and l not in result_item:
                result_item.append(l)
                break                    

        if not add:
            result.append([l])


print result

[[['a', 'b'], ['a', 'd'], ['b', 'd'], ['b', 'f']], [['r', 's'], ['t', 'r']]]

Answer 3

您可以使用切片手动定义子列表：

completeset1=megalist[0:4]
completeset2=megalist[4:]

但是，听起来你真的想要应用更深层次的逻辑，或使用其他数据，根据某些条件自动创建这些段。 如果不了解您想要应用的逻辑，就很难提出建议。

编辑：问题的评论可能是好的指针。