在R中重塑与reshape2

Question

我试图理解为什么开发已经从reshape转变为reshape2包。 它们似乎在功能上是相同的，但是，由于服务器上运行的旧版本的R，我无法升级到reshape2 。 我担心一个重大错误的可能性会将开发转移到一个全新的包，而不是简单地继续开发reshape 。 有谁知道reshape包装中是否存在重大缺陷？

Answer 1

reshape2让Hadley重新开始reshape ，这种方式更快，同时避免破坏人们的依赖和习惯。

https://stat.ethz.ch/pipermail/r-packages/2010/001169.html

Reshape2是重新整形包的重启。 自该软件包首次发布至今已有五年多了，在那段时间里我已经学到了很多关于R编程的知识，以及如何在R中使用数据.Reshape2使用这些知识来创建一个新的包来重塑数据更加专注，速度更快。

此版本以功能为代价提高了速度，因此我将其重命名为reshape2以避免给现有用户带来问题。 根据用户反馈，我可以重新介绍其中的一些功能。

reshape2的新reshape2 ：

• 由于更好的底层算法能够在最大程度上使用子集的功率和速度，在大多数情况下只生成一个数据副本，因此速度更快，内存效率更高。

• 取决于输出类型，cast被两个函数替换： dcast生成数据帧， acast生成矩阵/数组。

• 现在可以使用多维边距：已删除grand_row和grand_col ：现在边距的名称是指其值设置为（all）的变量。

• 一些功能已被删除，如| 转换运算符，以及从聚合函数返回多个值的能力。 我有理由相信这些操作都是由plyr更好地完成的。

• 一种新的强制转换语法，允许您根据函数重新整形
  变量（基于与plyr相同的基础语法）：

• 更好的开发实践，如命名空间和测试。