Python到SQL Server存储过程

Question

我试图使用sqlalchemy从我的Python代码调用SQL Server存储过程。 我发现的是python代码没有引发错误，并且存储过程没有执行。

示例代码：

def SaveData(self, aScrapeResult):
    sql = "EXECUTE mc.SaveFundamentalDataCSV @pSource='%s',@pCountry='%s',@pOperator='%s',@pFromCountry='%s',@pFromOperator='%s',@pToCountry='%s',@pToOperator='%s',@pSiteName='%s',@pFactor='%s',@pGranularity='%s',@pDescription='%s',@pDataType='%s',@pTechnology = '%s',@pcsvData='%s'"

    #   Need to convert the data into CSV
    util = ListToCsvUtil()
    csvValues = util.ListToCsv(aScrapeResult.DataPoints)

    formattedSQL = sql % (aScrapeResult.Source ,aScrapeResult.Country,aScrapeResult.Operator ,aScrapeResult.FromCountry ,aScrapeResult.FromOperator ,aScrapeResult.ToCountry ,aScrapeResult.ToOperator ,aScrapeResult.SiteName ,aScrapeResult.Factor ,aScrapeResult.Granularity ,aScrapeResult.Description ,aScrapeResult.DataType ,aScrapeResult.Technology ,csvValues)

    DB = create_engine(self.ConnectionString)
    DB.connect()

    result_proxy = DB.execute(formattedSQL)

    results = result_proxy.fetchall()

检查格式化的SQL会产生以下命令

EXECUTE mc.SaveFundamentalDataCSV @pSource='PythonTest', @pCountry='UK',
  @pOperator='Operator', @pFromCountry='None', @pFromOperator='None', 
  @pToCountry='None', @pToOperator='None', @pSiteName='None', @pFactor='Factor', 
  @pGranularity='Hourly', @pDescription='Testing from python', 
  @pDataType='Forecast',@pTechnology = 'Electricity',
  @pcsvData='01-Jan-2012 00:00:00,01-Feb-2012 00:15:00,1,01-Jan-2012 00:00:00,01-Feb-2012 00:30:00,2';

使用的各种版本和软件如下：SQL Server 2008 R2 Python 2.6.6 SQLAlchemy 0.6.7

我已经测试了我的存储过程，直接在SQL Server Management Studio中使用相同的参数调用它，没有任何问题。

值得指出的是，Python版本和SQL服务器版本是不可更改的。 我对sqlalchemy没有强烈的忠诚，并对其他建议持开放态度。

任何建议将不胜感激，如果需要可以提供更多信息。

Answer 1

现在修复但是如果我在这里使用最佳实践则愿意接受意见。 我使用了sqlalchemy公开的'text'对象，工作代码如下：

def SaveData(self, aScrapeResult):
    sql = "EXECUTE mc.SaveFundamentalDataCSV @pSource='%s',@pCountry='%s',@pOperator='%s',@pFromCountry='%s',@pFromOperator='%s',@pToCountry='%s',@pToOperator='%s',@pSiteName='%s',@pFactor='%s',@pGranularity='%s',@pDescription='%s',@pDataType='%s',@pTechnology = '%s',@pcsvData='%s'"

    #   Need to convert the data into CSV
    util = ListToCsvUtil()
    csvValues = util.ListToCsv(aScrapeResult.DataPoints)

    formattedSQL = sql % (aScrapeResult.Source ,aScrapeResult.Country,aScrapeResult.Operator ,aScrapeResult.FromCountry ,aScrapeResult.FromOperator ,aScrapeResult.ToCountry ,aScrapeResult.ToOperator ,aScrapeResult.SiteName ,aScrapeResult.Factor ,aScrapeResult.Granularity ,aScrapeResult.Description ,aScrapeResult.DataType ,aScrapeResult.Technology ,csvValues)

    DB = create_engine(self.ConnectionString)
    conn = DB.connect()

    t = text(formattedSQL).execution_options(autocommit=True)

    DB.execute(t)

    conn.close()

希望这证明对别人有帮助！