Python / Regex-匹配。＃，＃。 在字符串中

Question

我可以使用什么正则表达式来匹配“。＃，＃”。 在字符串中。 字符串中可能存在也可能不存在。 预期输出的一些示例可能是：

Test1.0,0.csv      -> ('Test1', '0,0', 'csv')         (Basic Example)
Test2.wma          -> ('Test2', 'wma')                (No Match)
Test3.1100,456.jpg -> ('Test3', '1100,456', 'jpg')    (Basic with Large Number)
T.E.S.T.4.5,6.png  -> ('T.E.S.T.4', '5,6', 'png')     (Doesn't strip all periods)
Test5,7,8.sss      -> ('Test5,7,8', 'sss')            (No Match)
Test6.2,3,4.png    -> ('Test6.2,3,4', 'png')          (No Match, to many commas)
Test7.5,6.7,8.test -> ('Test7', '5,6', '7,8', 'test') (Double Match?)

最后一个不是太重要，我只希望那个。＃，＃。 将出现一次。 我正在处理的大多数文件都属于第一个到第四个示例，因此我对这些文件最感兴趣。

谢谢您的帮助！

Answer 1

您可以使用正则表达式\\.\\d+,\\d+\\. 找到该模式的所有匹配项，但是您将需要做一些额外的工作才能获得期望的输出，尤其是因为您要处理.5,6.7,8. 作为两次比赛。

这是一个潜在的解决方案：

def transform(s):
    s = re.sub(r'(\.\d+,\d+)+\.', lambda m: m.group(0).replace('.', '\n'), s)
    return tuple(s.split('\n'))

例子：

>>> transform('Test1.0,0.csv')
('Test1', '0,0', 'csv')
>>> transform('Test2.wma')
('Test2.wma',)
>>> transform('Test3.1100,456.jpg')
('Test3', '1100,456', 'jpg')
>>> transform('T.E.S.T.4.5,6.png')
('T.E.S.T.4', '5,6', 'png')
>>> transform('Test5,7,8.sss')
('Test5,7,8.sss',)
>>> transform('Test6.2,3,4.png')
('Test6.2,3,4.png',)
>>> transform('Test7.5,6.7,8.test')
('Test7', '5,6', '7,8', 'test')

要在没有匹配项时分离文件扩展名，可以使用以下命令：

def transform(s):
    s = re.sub(r'(\.\d+,\d+)+\.', lambda m: m.group(0).replace('.', '\n'), s)
    groups = s.split('\n')
    groups[-1:] = groups[-1].rsplit('.', 1)
    return tuple(groups)

除了'Test2.wma'变为('Test2', 'wma')之外，这与上面的输出相同，对于'Test5,7,8.sss'和'Test5,7,8.sss'具有相似的行为。

Answer 2

要允许多个连续匹配，请使用超前/后退：

r'(?<=\.)\d+,\d+(?=\.)'

例：

>>> re.findall(r'(?<=\.)\d+,\d+(?=\.)', 'Test7.5,6.7,8.test')
['5,6', '7,8']

我们还可以根据需要使用超前执行拆分：

import re
def split_it(s):
    pieces = re.split(r'\.(?=\d+,\d+\.)', s)
    pieces[-1:] = pieces[-1].rsplit('.', 1) # split off extension
    return pieces

测试：

>>> print split_it('Test1.0,0.csv')
['Test1', '0,0', 'csv']
>>> print split_it('Test2.wma')
['Test2', 'wma']
>>> print split_it('Test3.1100,456.jpg')
['Test3', '1100,456', 'jpg']
>>> print split_it('T.E.S.T.4.5,6.png')
['T.E.S.T.4', '5,6', 'png']
>>> print split_it('Test5,7,8.sss')
['Test5,7,8', 'sss']
>>> print split_it('Test6.2,3,4.png')
['Test6.2,3,4', 'png']
>>> print split_it('Test7.5,6.7,8.test')
['Test7', '5,6', '7,8', 'test']

Answer 3

使用正则表达式模式^([^,]+)\\.(\\d+,\\d+)\\.([^,.]+)$

查看此演示 >>

>>> print re.findall(r'^([^,]+)\.(\d+,\d+)\.([^,.]+)$', 'Test1.0,0.csv')
[('Test1', '0,0', 'csv')]

---

>>> print re.findall(r'^([^,]+)\.(\d+,\d+)\.([^,.]+)$', 'Test2.wma')
[]

---

>>> print re.findall(r'^([^,]+)\.(\d+,\d+)\.([^,.]+)$', 'Test3.1100,456.jpg')
[('Test3', '1100,456', 'jpg')]

---

>>> print re.findall(r'^([^,]+)\.(\d+,\d+)\.([^,.]+)$', 'T.E.S.T.4.5,6.png')
[('T.E.S.T.4', '5,6', 'png')]

---

>>> print re.findall(r'^([^,]+)\.(\d+,\d+)\.([^,.]+)$', 'Test5,7,8.sss')
[]

---

>>> print re.findall(r'^([^,]+)\.(\d+,\d+)\.([^,.]+)$', 'Test6.2,3,4.png')
[]

---

>>> print re.findall(r'^([^,]+)\.(\d+,\d+)\.([^,.]+)$', 'Test7.5,6.7,8.test') 
[]

Answer 4

'/^(.+)\.((\d+,\d+)\.)?(.+)$/'

第三捕获组应包含一对数字。 如果您有多个配对，则应该获得多个匹配项。 并且第三次捕获将始终包含该对。

Answer 5

^(.*?)\.(\d+,\d+)\.(.*?)$

这至少在模式中通过了您的测试：

Answer 6

这非常接近，python是否支持命名组？

^.*(?P<group1>\d+(?:,\d+)?)\.(?P<group2>\d+(?:,\d+)?).*\..+$