在金字塔框架中实现Sqlalchemy烧杯缓存

Question

根据sqlalchemy文档提供的用于缓存sqlalchemy查询的示例，我们假设要这样做

from caching_query import FromCache

# load Person objects.  cache the result under the namespace "all_people".
print "loading people...."
people = Session.query(Person).options(FromCache("default", "all_people")).all()

我在development.ini中具有以下烧杯配置

cache.regions = day, hour, minute, second
cache.type = file
cache.data_dir = %(here)s/cache/sess/data
cache.lock_dir = %(here)s/cache/sess/lock
cache.second.expire = 1
cache.minute.expire = 60
cache.hour.expire = 3600
cache.day.expire = 86400

当我在应用程序数据中使用以上示例代码时，未将其缓存在缓存文件夹中，因此我假设基于内存的缓存为默认设置，是否可以将sqlalchemy缓存类型切换为基于文件的缓存？ 还是我弄错了？

Answer 1

您的问题缺少一些细节，但让我尝试：

• 传递给FromCache()的第一个参数是Beaker缓存区域的名称，它应与已配置区域之一匹配，此处不是这种情况。 还是您在代码中配置了default区域（如果区域未知，我会期望抛出BeakerException ）？

• 您需要安装pyramid_beaker模块并将其包含在Pyramid的项目配置中。 我建议您遵循pyramid_beaker 手册的“ 设置”部分 。

• 您需要在应用程序的__init__.py中添加一些额外的代码，才能将.ini文件设置传播到Beaker。 手册的“ 烧杯缓存区域支持”部分对此进行了说明。

这是我当前项目中的一个工作示例，同时配置了基于Beaker的会话和缓存（已删除所有不相关的部分）：

from pyramid.config import Configurator
from pyramid_beaker import set_cache_regions_from_settings
from pyramid_beaker import session_factory_from_settings

def main(global_config, **settings):
    # Configure Beaker caching/sessions    
    set_cache_regions_from_settings(settings)
    session_factory = session_factory_from_settings(settings)

    config = Configurator(settings=settings)
    config.set_session_factory(session_factory)
    config.include('pyramid_beaker')

    config.add_static_view('static', 'static', cache_max_age=3600)
    config.add_route('home', '/')

    config.scan()
    return config.make_wsgi_app()