[英]Python for-loop to list comprehension
我是Python的初学者,正在教自己列表理解。 几乎所有我已经转换为列表理解的for循环代码我都做得很好,但我非常坚持我认为是一个相当简单的循环。
n = 10000
def sim(y):
count = 0
for i in range(10000):
if 0.9 <= y[i] <= 1.8:
count += 1
probability = count/10000.0
print("P(a < x <= b) : {0:8.4f}".format(probability))
print ("\t case: \n"),sim([0.25 if random() < 0.8 else 1.5 for r in range(n)])
到目前为止,我一直在尝试对以下内容进行修改,但是所有错误都与使用列表相关,例如“'int'对象是unsubscriptable”和“不支持的操作数类型+”:'int'和'list' ”。
def sim(y):
c4 = sum([y for range(y) in range(len(y)) if 0.9 < y[i] <= 1.8])/10000
print("P(a < x <= b) : {0:8.4f}".format(c4))
目的是基本上将传递给sim()的参数传递给它并在其长度上迭代,同时仅增加1,因为只有那些在0.9和1.8之间的条件下找到的值为true。 我正试图检查那个条件中的每个n个randoms。 然后总结那些真实的。
顺便说一下,答案应该在0.2左右 - 如果你想检查一下,只考虑1.5是唯一适合0.9和1.8之间的方法。
我正在学习,感谢你的耐心等待。
你仍然需要为每个循环提供一个表达式,而你for y in
section则相当失控。 以下作品:
c4 = sum(1 for i in y if 0.9 < i <= 1.8) / 10000.0
这相当于:
count = 0
for i in y:
if 0.9 < i <= 1.8:
count += 1
c4 = count / 10000.0
也许10000.0
应该是float(len(y))
,但是你的例子并不完全清楚。
我们使用1000.0
或float(len(y))
来避免使用整数除法,这将导致0
作为答案。 或者,您可以使用from __future__ import division
来使/
division运算符默认使用float division,请参阅PEP 238 。
请注意,我为您创建了一个生成器表达式,无需先存储列表。
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