[英]How to make a cross table with NA instead of X?
我有以下数据集(参见下面的加载数据集)
ID Date qty
1 ID25 2007-12-01 45
2 ID25 2008-01-01 26
3 ID25 2008-02-01 46
4 ID25 2008-03-01 0
5 ID25 2008-04-01 78
6 ID25 2008-05-01 65
7 ID25 2008-06-01 32
8 ID99 2008-02-01 99
9 ID99 2008-03-01 0
10 ID99 2008-04-01 99
我想创建一个数据透视表。 我使用以下命令执行此操作,似乎工作正常:
pivottable <- xtabs(qty ~ ID + Date, table)
输出如下:
ID 2007-12-01 2008-01-01 2008-02-01 2008-03-01 2008-04-01 2008-05-01 2008-06-01
ID25 45 26 46 0 78 65 32
ID99 0 0 99 0 99 0 0
但是,对于ID99,只有3个周期的值,其余的标记为“0”。 我想在第一个表中没有值的字段中显示NA。 我想得到一个如下表:
ID 2007-12-01 2008-01-01 2008-02-01 2008-03-01 2008-04-01 2008-05-01 2008-06-01
ID25 45 26 46 0 78 65 32
ID99 NA NA 99 0 99 NA NA
有关如何实现这一目标的任何建议?
加载数据集:
table <- structure(list(ID = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L,
2L, 2L), .Label = c("ID25", "ID99"), class = "factor"), Date = structure(c(7L,
1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 2L, 3L, 4L), .Label = c("01/01/2008",
"01/02/2008", "01/03/2008", "01/04/2008", "01/05/2008", "01/06/2008",
"01/12/2007"), class = "factor"), qty = c(45L, 26L, 46L, 0L,
78L, 65L, 32L, 99L, 0L, 99L)), .Names = c("ID", "Date", "qty"
), class = "data.frame", row.names = c(NA, -10L))
table$Date <- as.POSIXct(table$Date, format='%d/%m/%Y')
您可以使用两次xtabs
来获取您要查找的输出:
创建表:
pivottable <- xtabs(qty ~ ID + Date, table)
用NA
替换所有不存在的组合的零:
pivottable[!xtabs( ~ ID + Date, table)] <- NA
输出:
Date
ID 2007-12-01 2008-01-01 2008-02-01 2008-03-01 2008-04-01 2008-05-01 2008-06-01
ID25 45 26 46 0 78 65 32
ID99 99 0 99
请注意,不显示NA
。 这是由于这个类的print
功能。 但是你可以使用unclass(pivottable)
来实现print
常规行为。
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