如何读取包含数组的文本文件并将其放入数组中？ （Python）

Question

from numpy import *

f = open('matrix.txt', 'r')

x = []
for line in f.readlines():
    y = [value for value in line.split()]
    x.append(y)

f.close()

x = map(int, x)

a = array([x])

基本上，我的代码假设打开文本文件并将其放入列表 x。 然后我将 x 中的这些值更改为一个整数并将其放入数组 a 中。 有没有更快的方法来做到这一点？ 顺便说一句，我的代码不起作用。

Answer 1

如果您使用np.loadtxt您可能会做得更好np.loadtxt 。

Answer 2

import numpy as np
with open('matrix.txt', 'r') as f:
    x = []
    for line in f:
        x.append(map(int, line.split()))
print x
print np.array(x)

matrix.txt 包含 3 行，每行 4 个数字：

1 2 3 4
5 6 7 8
9 8 7 6

如上所述，这会打印

[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 8, 7, 6]]
[[1 2 3 4]
 [5 6 7 8]
 [9 8 7 6]]

但是，如上一个答案中所述，请考虑使用numpy.loadtxt 。 例如，如果
print np.loadtxt('matrix.txt')
添加到程序中，它也会打印出来

[[ 1.  2.  3.  4.]
 [ 5.  6.  7.  8.]
 [ 9.  8.  7.  6.]]

Answer 3

差不多好了...

以下几行创建了一个您不想要的列表

y = [value for value in line.split()]
x.append(y)

因此，地图调用将失败

而不是这 2 行使用

x = [int(value) for value in line.split()]