将 Python 字典写入 CSV，其中键 = 列，值 = 行

Question

我有一个字典列表，我希望能够在 Excel 中打开并正确格式化。 这是我到目前为止所拥有的，使用 csv：

list_of_dicts = [{'hello': 'goodbye'}, {'yes': 'no'}]
out_path= "/docs/outfile.txt"
out_file = open(ipath, 'wb')

writer = csv.writer(ofile, dialect = 'excel')

for items in list_of_dicts:
    for k,v in items.items():
        writer.writerow([k,v])

显然，当我在 Excel 中打开输出时，它的格式如下：

key  value
key  value

我想要的是这个：

key   key   key

value value value

我无法弄清楚如何做到这一点，因此将不胜感激。 另外，我希望列名是字典键，而不是默认的“A、B、C”等。对不起，如果这是愚蠢的。

谢谢

Answer 1

csv 模块为此提供了一个DictWriter类，在另一个 SO answer 中对此进行了很好的介绍。 关键点是在实例化 DictWriter 时需要知道所有列标题。 您可以从 list_of_dicts 构建字段名称列表，如果是这样，您的代码将变为

list_of_dicts = [{'hello': 'goodbye'}, {'yes': 'no'}]
out_path= "/docs/outfile.txt"
out_file = open(out_path, 'wb')

fieldnames = sorted(list(set(k for d in list_of_dicts for k in d)))
writer = csv.DictWriter(out_file, fieldnames=fieldnames, dialect='excel')

writer.writeheader() # Assumes Python >= 2.7
for row in list_of_dicts:
    writer.writerow(row)
out_file.close()

我构建 fieldnames 的方式是扫描整个list_of_dicts ，所以它会随着大小的增加而变慢。 您应该直接从数据源构建fieldnames ，例如，如果数据源也是 csv 文件，您可以使用 DictReader 并使用fieldnames = reader.fieldnames 。

您还可以使用对writer.writerows(list_of_dicts)的单个调用替换for循环并使用with块来处理文件关闭，在这种情况下，您的代码将变为

list_of_dicts = [{'hello': 'goodbye'}, {'yes': 'no'}]
out_path= "/docs/outfile.txt"

fieldnames = sorted(list(set(k for d in list_of_dicts for k in d)))

with open(out_path, 'wb') as out_file:
    writer = csv.DictWriter(out_file, fieldnames=fieldnames, dialect='excel')
    writer.writeheader()
    writer.writerows(list_of_dicts)

Answer 2

您需要编写 2 个单独的行，一个是键，一个是值，而不是：

writer = csv.writer(ofile, dialect = 'excel')

writer.writerow([k for d in list_of_dicts k in d])
writer.writerow([v for d in list_of_dicts v in d.itervalues()])

这两个列表推导式首先从输入列表中的字典中提取所有键，然后提取所有值，将它们组合成一个列表以写入 CSV 文件。

Answer 3

我认为最有用的是逐列写入，因此每个键都是一列（适合以后进行数据处理并用于例如 ML）。

昨天我在弄清楚它时遇到了一些麻烦，但我想出了我在其他网站上看到的解决方案。 但是，从我看来，不可能一次浏览整个字典，我们必须将其划分为较小的字典（我的 csv 文件最后有 20k 行 - 被调查的人，他们的数据和答案。我这样做了这个：

    # writing dict to csv
    # 'cleaned' is a name of the output file 
    
    # 1 header 
    # fildnames is going to be columns names 
    
    # 2 create writer 
    writer = csv.DictWriter(cleaned, d.keys())
    
    # 3 attach header 
    writer.writeheader()
    
    # write separate dictionarties 
    for i in range(len(list(d.values())[0])):
        
        writer.writerow({key:d[key][i] for key in d.keys()}) 

我看到我的解决方案还有一个 for 循环，但另一方面，我认为它需要更少的内存（但是，我不确定！！）希望它可以帮助某人；）