Django M2M QuerySet对多个外键进行过滤

Question

对于正在使用的消息传递模块，我有这两个类。 想法是，对话由一组参与者（两个或更多）代表。 我正在努力寻找一种查找对话的方法，其逻辑是说我要查找的期望对话包含以下参与者。 我尝试了Conversation.objects.filter(participants__in=[p1, p2])但这会执行OR样式查询，p1是参与者或p2是参与者。 我想要p1和p2，... pN是参与者。 有什么帮助吗？

class Conversation(models.Model):
    date_started = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    participants = models.ManyToManyField(User)

    def get_messages(self):
        return Message.objects.filter(conversation=self)

    def new_message(self, sender, body):
        Message.objects.create(sender=sender, body=body, conversation=self)
        self.save()


class Message(models.Model):
    sender = models.ForeignKey(User)
    body = models.TextField()
    date = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    conversation = models.ForeignKey(Conversation)

    def __unicodde__(self):
        return body + "-" + sender 

Answer 1

我认为您只需要迭代过滤。 这可能完全是胡说八道，因为我有点睡眠不足，但也许是这样的管理器方法：

class ConversationManager(models.Manager):
    def has_all(self, participants):
        # Start with all conversations
        reducedQs = self.get_query_set()
        for p in participants:
            # Reduce to conversations that have a participant "p" 
            reducedQs = reducedQs.filter(participants__id=p.id)
        return reducedQs

一般来说，您应该养成使用表级查询管理器方法的习惯，而不是使用类方法。 通过这种方式，您将获得一个查询集，可以根据需要进一步过滤。

受文档中所有具有会员姓名Paul的组的查询和此答案的启发。

Answer 2

如果您在相同的相关模型上多次链接filter（），则生成的查询将对同一表具有附加的JOIN。

所以你有了： Conversation.objects.filter(participants=p1).filter(participants=p2)

您可以通过查看生成的查询print Conversation.objects.filter(participants=p1).filter(participants=p2).query来确认此行为。

参见： https : //docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/queries/#spanning-multi-valued-relationships

由于它仍然相当简单和有效，因此我将避免在查询后使用python逻辑，这将需要从数据库中引入过多数据，然后通过迭代再次进行过滤。

Answer 3

首先，我要在participants字段中添加一个相关名称：

participants = models.ManyToManyField(User, related_name='conversations')

这不是必需的，但更具可读性的IMO。

然后，您可以执行以下操作：

p1.conversations.filter(participants__in=p2)

这将返回p2也参与的所有p1对话。

我不确定这种过滤方法的数据库效率，也许使用其他类型的数据库（例如图数据库，例如Neo4j）更合适。

Answer 4

一种方法是使用python集：

#Get the set of conversation ids for each participant
    p1_conv_set = set(Converstation.objects.filter(participants = p1).values_list('id', flat=True))
    p2_conv_set = set(Converstation.objects.filter(participants = p2).values_list('id', flat=True))
    .
    .
    pn_conv_set = set(Converstation.objects.filter(participants = pN).values_list('id', flat=True))
    #Find the common ids for all participants
    all_participants_intersection = p1_conv_set & p2_conv_set & ....pN_conv_set
    #Get all the conversation for all the calculated ids
    Conversation.objects.filter(id__in = all_participants_intersection)