如果R中有9个else条件的语句

Question

我有一个函数，它研究9种不同的可能性，并据此选择一种具有以下形式的动作：

我正在做的是查找向量，并为向量中的每个条目确定

IF the value in the vector is 1 THEN start function B
IF the value in the vector is 2 THEN start function C
IF the value in the vector is 3 THEN start function D
IF the value in the vector is 4 THEN start function E

等等

我想在R中写这个。是否只为每个案例加上“ else”？

我已经尝试通过以下方式进行switch ：

condition<-6
FUN<-function(condition){
    switch(condition,
    1 = random1(net)
    2 = random2(net)
    3 = random3(net)
    4 = random4(net)
    5 = random5(net)
    6 = random6(net)
    7 = random7(net)
    8 = random8(net)
    9 = random9(net)
    10= random10(net))
}

其中随机数1到10是使用变量'net'的函数

并且switch命令试图执行的操作是检查'condition'的值，并且是否如上例中的6那样运行函数： random6(net)

Answer 1

这两个答案都为您提供了正确的工具，但这是恕我直言，应该如何编写。 到目前为止，OP和这两种解决方案都在创建使用全局变量（ net ）的函数，这不是最佳实践。

假设randomX是一个参数net函数，即：

random1 <- function(net){ [...] }
random2 <- function(net){ [...] }
[etc.]

然后，您需要执行以下操作：

FUN <- switch(condition,
              '1' = random1,
              '2' = random2,
              [etc.])

或更好：

FUN.list <- list(random1, random2, [etc.])
FUN <- FUN.list[[condition]]

在这两种情况下，输出都是一个将net作为输入的函数（就像randomX一样），因此您可以通过执行以下操作对其进行评估：

FUN(net)

还要注意，您可以使用第二种方法一口气完成所有操作：

FUN.list[[condition]](net)

Answer 2

另一个解决方案是将要调用的所有函数打包到一个列表randoms ，然后根据condition选择一个列表项：

randoms <- list(random1, random2, random3, random4, random5, random6, random7, random8, random9, random10)
FUN <- function(condition) {
  randoms[[condition]](net)
}

Answer 3

使用switch功能，如下所示：

foo <- function(condition){
  switch(condition,
         '1' = print('B'),
         '2' = print('C'),
         '3' = print('D'),
         '4' = print('E'))
}

> foo(1)
[1] "B"
> foo(2)
[1] "C"
> foo(3)
[1] "D"
> foo(4)
[1] "E"

更多详细信息在?switch

根据您的示例：

condition<-6
FUN<-function(condition){
    switch(condition,
    '1' = random1(net), # Maybe you're missing some commas here
    '2' = random2(net), # and here
    '3' = random3(net), # and here
    '4' = random4(net)
    ....) # all the way to '10' = random10(net)
}

这将达到目的

这对我来说很好：

Foo <- function(condition){
  x <- 1:20
  switch(condition,
         '1' = mean(x),
         '2' = var(x),
         '3' = sd(x))
}

> Foo(1)
[1] 10.5
> Foo(2)
[1] 35
> Foo(3)
[1] 5.91608