[英]Filter function in python
我有1个列表“ name_list”。
name_list=['Name:Bill,Age:28,Height:6.1', 'Name:Dona,Age:23,Height:6.1','Name:Bill,Age:22,Height:6.1', 'Name:Shelly,Age:24,Height:7']
1)我想用常见数据对列表进行排序。 例如,输出应如下所示:
out=['Name:Bill,Age:28,Height:6.1', 'Name:Bill,Age:22,Height:6.1']
2)我想用最大排序列表。 年龄。 例如,如果我想查看谁拥有最大年龄输出,应该这样。
out=['Name:Bill,Age:28,Height:6.1']
这是我到目前为止所做的:
name_list=['Name:Bill,Age:28,Height:6.1', 'Name:Dona,Age:23,Height:6.1','Name:Bill,Age:22,Height:6.1', 'Name:Shelly,Age:24,Height:7']
out = filter(lambda x:'Name:Bill' in x and 'Height:6.1' in x,list)
您必须将列表转换为更易于处理的结构,例如:
people = [
dict(x.split(':') for x in y.split(','))
for y in name_list
]
这给您类似:
[{'Age': '28', 'Name': 'Bill', 'Height': '6.1'},
{'Age': '23', 'Name': 'Dona', 'Height': '6.1'},
{'Age': '22', 'Name': 'Bill', 'Height': '6.1'},
{'Age': '24', 'Name': 'Shelly', 'Height': '7'}]
遍历此列表并选择所需的任何属性。 例如,要找到年龄最大的人:
oldest = max(people, key=lambda x: x['Age'])
我将使用collections.namedtuple
组织数据:
In [41]: from collections import namedtuple
person = namedtuple('person','name age height')
In [42]: persons=[person(*(i.split(':')[1] for i in n.split(',')))
for n in name_list]
In [43]: max(persons,key=lambda x:x.age)
Out[43]: person(name='Bill', age='28', height='6.1')
In [44]: max(persons,key=lambda x:x.height)
Out[44]: person(name='Shelly', age='24', height='7')
In [45]: max(persons,key=lambda x:x.height).name
Out[45]: 'Shelly'
In [46]: persons
Out[46]:
[person(name='Bill', age='28', height='6.1'),
person(name='Dona', age='23', height='6.1'),
person(name='Bill', age='22', height='6.1'),
person(name='Shelly', age='24', height='7')]
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.