识别列表列表中共有3个元素的列表

Question

我有一份清单清单。 如果存在共享前三个元素的子列表，请将它们合并到一个列表中并添加所有第四个元素。

问题最好用代码和所需的输出来解释。

a_list = [['apple', 50, 60, 7],
          ['orange', 70, 50, 8],
          ['apple', 50, 60, 12]]

# output:
# [['apple', 50, 60, 19], ['orange', 70, 50, 8]]

我已经有类似问题的代码（前一段时间由Stack Overflow中的另一个用户给我），但我不完全理解它，所以我无法相应地修改它。 这段代码的作用是检查第0和第2个元素是否相同，如果是，它合并子列表，添加第1和第3个元素：

import defaultdict
data = [['42x120x1800', 50, '50x90x800', 60],
        ['42x120x1800', 8, '50x90x800', 10],
        ['2x10x800', 5, '5x9x80', 6]]

d = defaultdict(lambda :[0, 0])
for sub_list in data:
    key = (sub_list[0], sub_list[2])
    d[key][0] += sub_list[1]
    d[key][1] += sub_list[3]

new_data = [[key[0], val[0], key[1], val[1]] for key, val in d.iteritems()]
# [['2x10x800', 5, '5x9x80', 6], ['42x120x1800', 58, '50x90x800', 70]]

如何修改代码以适应我的新问题？ 如果您也能花时间并彻底解释代码，我真的很感激。

Answer 1

您可以使用相同的原则，使用前三个元素作为键，并使用int作为defaultdict的默认值工厂（因此您将0作为初始值）：

from collections import defaultdict

a_list = [['apple', 50, 60, 7],
          ['orange', 70, 50, 8],
          ['apple', 50, 60, 12]]

d = defaultdict(int)
for sub_list in a_list:
    key = tuple(sub_list[:3])
    d[key] += sub_list[-1]

new_data = [list(k) + [v] for k, v in d.iteritems()]

如果您使用的是Python 3，则可以将其简化为：

d = defaultdict(int)
for *key, v in a_list:
    d[tuple(key)] += v

new_data = [list(k) + [v] for k, v in d.items()]

因为您可以使用星号目标从列表中获取所有“剩余”值，因此每个子列表主要分配给key ，最后一个值分配给v ，使循环更简单（并且没有.iteritems()在Python 3中的dict上的方法，因为.items()已经是一个迭代器）。

因此，我们使用一个使用0作为默认值的defaultdict ，然后对于从前3个值生成的每个键（作为元组，因此您可以将其用作字典键）对最后一个值求和。

• 所以对于第一个项目['apple', 50, 60, 7]我们创建一个键('apple', 50, 60) ，在d查找它（它不存在，但defaultdict将使用int()创建一个新值0 ），并从第一个项目中添加7 。

• 对('orange', 70, 50)键和值8 。

• 对于第3项，我们再次得到('apple', 50, 60)键，并在d[('apple', 50, 60)]预先存在的7加12 。 共19个。

然后我们将（键，值）对转回列表，你就完成了。 这导致：

>>> new_data
[['apple', 50, 60, 19], ['orange', 70, 50, 8]]

需要对数据进行排序的替代实现使用itertools.groupby ：

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

a_list = [['apple', 50, 60, 7],
          ['orange', 70, 50, 8],
          ['apple', 50, 60, 12]]

newlist = [list(key) + [sum(i[-1] for i in sublists)] 
    for key, sublists in groupby(sorted(a_list), key=itemgetter(0, 1, 2))]

对于相同的输出。 如果您的数据没有排序，这将会变慢，但知道不同的方法是很好的。

Answer 2

我会做这样的事情：

>>> a_list = [['apple', 50, 60, 7],
...           ['orange', 70, 50, 8],
...           ['apple', 50, 60, 12]]
>>> 
>>> from collections import defaultdict
>>> d = defaultdict(list)
>>> from operator import itemgetter
>>> getter = itemgetter(0,1,2)
>>> for lst in a_list:
...     d[getter(lst)].extend(lst[3:])
... 
>>> d
defaultdict(<type 'list'>, {('apple', 50, 60): [7, 12], ('orange', 70, 50): [8]})
>>> print [list(k)+v for k,v in d.items()]
[['apple', 50, 60, 7, 12], ['orange', 70, 50, 8]]

然而，这并没有给出总和。 可以通过以下方式轻松修复：

print [list(k)+[sum(v)] for k,v in d.items()]

除了允许用户拥有超过4个项目的输入列表（后面的元素按预期加总）之外，没有太多理由比Martijn更优雅的解决方案更喜欢这个。 换句话说，这将通过列表：

a_list = [['apple', 50, 60, 7, 12],
          ['orange', 70, 50, 8]]

同样。

Answer 3

从[:3]形成键，以便获得前3个元素。