Python代码中的错误。 我如何解决它？

Question

第一次编写Python代码。 在绘制此函数时需要一些帮助。 它是一个重叠增长模型函数。 即使我确定方程是正确的，仍然会给出错误代码。 任何帮助，将不胜感激！

from numpy import *
from pylab import *
from scipy import optimize
from scipy.optimize import fsolve
def olgss(x) :
    numg = ((1-alpha)*A*x**alpha)/(1+n)
    deng = (1+(1/(beta**(sigma)))*(1+alpha*A*x**(alpha-1))**(1-sigma))
    olgk = x - numg/deng
    return olgk

# Set the parameter values

alpha = .3 # share of capital income in GDP
A = 1.0 # productivity parameter
beta = 0.8 # discount factor
n = 0.01 # rate of growth of population
sigma = 0.9 # intertemporal elasticity of substitution from the utility function

# Set the inital condition
state= 0.2

xt = [] # The x_t valudebuge

# Iterate for a few time steps
nIterates = 10
# Plot lines, showing how the iteration is reflected off of the identity
for n in xrange(nIterates):
    xt.append(state)
    state = olgss(state)    
plot(xrange(nIterates), xt, 'b')
xlabel('Time')
ylabel('k$t$')
title('Time Path of k$t$')
#savefig('OLGTimePath', dpi=100)
show()

错误是：

Traceback (most recent call last): 
File "C:\Users\AChia\Documents\untitled1.py", line 37, in <module> 
   state = olgss(state) 
File "C:\Users\AChia\Documents\untitled1.py", line 14, in olgss 
   numg = ((1-alpha)*A*x**alpha)/(1+n) 
ValueError: negative number cannot be raised to a fractional power 

Answer 1

如果我将print语句添加到olgss(x) ，如下所示：

def olgss(x) :
    print "alpha is", alpha
    print "x is", x
    numg = ((1-alpha)*A*x**alpha)/(1+n)
    deng = (1+(1/(beta**(sigma)))*(1+alpha*A*x**(alpha-1))**(1-sigma))
    olgk = x - numg/deng
    return olgk

我得到以下输出：

alpha is 0.3
x is 0.2
alpha is 0.3
x is 0.0126300785572
alpha is 0.3
x is -0.0251898297413
Traceback (most recent call last):
  File "globals.py", line 36, in ?
    state = olgss(state)
  File "globals.py", line 13, in olgss
    numg = ((1-alpha)*A*x**alpha)/(1+n)
ValueError: negative number cannot be raised to a fractional power

因此，看起来第五次调用olgss()会返回一个负值，然后反馈到下一个调用并导致错误。

Answer 2

你有一个负数（ x ），它被传递到函数中。 然后，您将其提升为alpha （非整数）幂。 增加到非整数指数的负数必然会产生一个复数 - 显然python不喜欢的东西，除非涉及的类型很复杂。

>>> (-0.9) ** -0.9
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: negative number cannot be raised to a fractional power
>>> (-0.9+0j) ** -0.9
(-1.0456541539072963-0.3397536300522355j)

Answer 3

打印state ，你会发现它在第三次迭代中变为负数。 然后，在olgss ，你有x ** (1 - alpha) ，这意味着你将负数（ x ）提升到分数幂（ 1-alpha ）。 **不允许这样做。