[英]Select a column by column-name, but a different name for each row of a matrix in R?
假设我有一个矩阵,我想从column1为第一行选择值,column5为第二行选择值,column4为第三行(...)。 列作为列名存储在向量中,此向量中的位置等于要在其中选择列的行。
我怎样才能有效地实现这一目标,即不进行循环?
(背景是:我的目的是在模拟中使用它,这就是为什么我喜欢将其矢量化以加速它)
一个最小的例子:
# Creating my dummy matrix
aMatrix <-matrix(1:15,3,5,dimnames=list(NULL,LETTERS[1:5]))
aMatrix
A B C D E
[1,] 1 4 7 10 13
[2,] 2 5 8 11 14
[3,] 3 6 9 12 15
# Here are the columns I want for each row
columns <-c("A","E","D")
columns
[1] "A" "E" "D"
# means: select for row 1 column "A" = 1,
# select for row 2 column "E" = 11,
# select for row 3 column "D" = 12
# Now obviously I could do looping, but this is inefficient
for (i in columns) print(grep(i,colnames(aMatrix))) #grep is necessary for my specific matrix-names in my simulation only.
[1] 1 #wanting col. 1 for row 1
[1] 5 #wanting col. 5 for row 2
[1] 4 #wanting col. 4 for row 3
我只是看到循环我的方式不起作用非常有效。
我正在考虑sapply / tapply,但不知何故无法使其工作,因为有两个参数更改(要在矩阵中搜索的行,以及要从目标columnname-vector中选择的字母)。
我会非常感谢你的帮助。 谢谢!
贾纳
PS我在这里使用“grep”,因为列名是我将运行的模拟中实际列名的子串。 但是,子串创建会使示例更复杂,因此我跳过了它。
作为帮助页面?`[`
说,您可以使用矩阵进行子集化以获取单个元素。 子集矩阵的每一行都是一个元素,列指定每个维度的索引。
match(columns,colnames(aMatrix)) #gets the column indices
# [1] 1 5 4
b <- cbind(seq_along(columns),match(columns,colnames(aMatrix))) #subset matrix
# [,1] [,2]
# [1,] 1 1 #first element: first row first column
# [2,] 2 5 #second element: second row fifth column
# [3,] 3 4 #third element: third row fourth column
aMatrix[b]
# [1] 1 14 12
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