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matplotlib轴标签格式

[英]matplotlib axis label format

我遇到了轴的刻度标签格式的问题。 我禁用了y_axis的偏移量:

ax1.ticklabel_format(style = 'sci', useOffset=False)

并试图把它作为科学的格式,但我得到的是:

0.00355872

但我期待的是:

3.55872...E-2

或类似的。

我真正想要的是:

3.55872... (on the tick label)
x 10^2  (or something similar - on the axis label)

我可以尝试将标签设置为静态,但最后我将有几十或几百个具有不同值的图,因此需要动态设置。

另一种方法是将y_axis偏移量作为标签,但我也不知道如何做到这一点。

您还应指定轴和阈值限制:

ax1.ticklabel_format(axis='y', style='sci', scilimits=(-2,2))

当数字超出[0.01, 99]范围时,这将在y轴上使用sci格式。

有很多方法可以做到这一点

你可以调整功率限制(doc)

ax1.xaxis.get_major_formatter().set_powerlimits((0, 1))

它设定了ScalerFormatter切换到科学记数法的权力

或者,您可以使用FuncFormatter ,它可以为您提供很好的控制(但您可以放松一下)。

from matplotlib import ticker

scale_pow = 2
def my_formatter_fun(x, p):
    return "%.2f" % (x * (10 ** scale_pow))
ax1.get_xaxis().set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(my_formatter_fun))
ax1.set_xlabel('my label ' + '$10^{{{0:d}}}$'.format(scale_pow))

FuncFormatter (doc)采用2参数函数,该函数返回一个字符串并使用该函数格式化标签。 (请注意,这也将改变交互式图形角落中值的显示方式)。 第二个参数是'position',它是格式化程序生成标签时的参数。 你可以安全地忽略它,但你必须接受它(否则你会从错误数量的参数中得到错误)。 这是所有格式化程序的统一API的结果,并使用格式化程序在交互式中显示鼠标的位置。

暂无
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