在C＃中使用復數計算fft

Question

我使用此公式來獲取信號的頻率，但我不明白如何實現具有復數的代碼？ 與Math.Sqrt（-1）相關的公式中存在“ i”。 如何使用NAduio庫將此公式編碼為C＃信號？

Answer 1

實際上，很多語言都為此提供了內置的庫。 此鏈接是C＃.NET中的一個示例。 這為您提供了如何設置語音識別程序的逐步指南。 它還使您擺脫了解析某些現象等音頻的低級細節（坦白地說，對於其中存在的庫數量沒有意義，除非您希望編寫高度優化的版本）。

Answer 2

如果您想回到基本水平，則：

您將要使用某種形式的概率模型，例如隱馬爾可夫模型（HMM）。 這將允許您測試用戶對一組模型說的內容，即允許每個用戶說的單詞。

此外，您還希望將音頻波形轉換為程序可以更容易解釋的格式。 諸如快速傅立葉變換（FFT）或小波變換（CWT）之類的東西。

步驟將是：

1. 取得音訊
2. 消除背景噪音
3. 通過FFT或CWT進行轉換
4. 檢測峰值和音頻的其他功能
5. 將這些功能與HMM進行比較
6. 選擇具有約閾值的最佳結果的HMM。

當然，這需要您事先使用正確的單詞來訓練HMM。

Answer 3

但是，這是一個棘手的問題，您將必須使用ASR框架來實現。 我使用Sphinx4做過一些復雜的事情（〜100個單詞）。 您也可以使用HTK。

通常，您需要做的是：

• 寫下您想識別的所有單詞
• 確定命令的語法，例如（方向）（數量）

然后選擇一個框架，獲取聲學模型，生成與該框架兼容的字典和語言模型。 然后將框架集成到您的應用程序中。

我希望我已經提到了您需要做的所有重要事情。 您可以單獨搜索它們，也可以轉到所選框架的教程。

就語音識別而言，您的任務相對簡單，如果完成任務，您將獲得良好的結果。