你如何在 ggplot2 geom_bar 中訂購填充顏色

Question

我正在調用 ggplot 函數

ggplot(data,aes(x,y,fill=category)+geom_bar(stat="identity")

結果是條形圖，條形圖由與類別對應的各種顏色填充。 但是，條與條之間的顏色順序不一致。 假設有粉紅色、綠色和藍色。 有些條從下到上變成粉紅色、綠色、藍色，有些則變成綠色、粉紅色、藍色。 我沒有看到任何明顯的模式。

這些訂單是如何選擇的？ 我怎樣才能改變它？ 至少，我怎樣才能讓 ggplot 選擇一致的順序？

(x,y 和 category) 的類分別是 (integer,numeric 和 factor)。 如果我將類別作為有序因素，它不會改變這種行為。

有人知道怎么修這個東西嗎？

可重現的例子：

dput(data)

structure(list(mon = c(9L, 10L, 11L, 10L, 8L, 7L, 7L, 11L, 9L, 
10L, 12L, 11L, 7L, 12L, 8L, 12L, 9L, 7L, 9L, 10L, 10L, 8L, 12L, 
7L, 11L, 10L, 8L, 7L, 11L, 12L, 12L, 9L, 9L, 7L, 7L, 12L, 12L, 
9L, 9L, 8L), gclass = structure(c(9L, 1L, 8L, 6L, 4L, 4L, 3L, 
6L, 2L, 4L, 1L, 1L, 5L, 7L, 1L, 6L, 8L, 6L, 4L, 7L, 8L, 7L, 9L, 
8L, 3L, 5L, 9L, 2L, 7L, 3L, 5L, 5L, 7L, 7L, 9L, 2L, 4L, 1L, 3L, 
8L), .Label = c("Down-Down", "Down-Stable", "Down-Up", "Stable-Down", 
"Stable-Stable", "Stable-Up", "Up-Down", "Up-Stable", "Up-Up"
), class = c("ordered", "factor")), NG = c(222614.67, 9998.17, 
351162.2, 37357.95, 4140.48, 1878.57, 553.86, 40012.25, 766.52, 
15733.36, 90676.2, 45000.29, 0, 375699.84, 2424.21, 93094.21, 
120547.69, 291.33, 1536.38, 167352.21, 160347.01, 26851.47, 725689.06, 
4500.55, 10644.54, 75132.98, 42676.41, 267.65, 392277.64, 33854.26, 
384754.67, 7195.93, 88974.2, 20665.79, 7185.69, 45059.64, 60576.96, 
3564.53, 1262.39, 9394.15)), .Names = c("mon", "gclass", "NG"
), row.names = c(NA, -40L), class = "data.frame") 

ggplot(data,aes(mon,NG,fill=gclass))+geom_bar(stat="identity")

Answer 1

從 ggplot2_2.0.0 開始， order美學不再可用。 要獲得按填充顏色排序的堆棧圖，您只需按要排序的分組變量對數據集進行排序。

為此，我經常使用dplyr 的arrange 。 在這里，我通過ggplot調用中的fill因子對數據集進行排序，而不是創建一個有序的數據集，但兩者都可以正常工作。

library(dplyr)

ggplot(arrange(data, gclass), aes(mon, NG, fill = gclass)) +
    geom_bar(stat = "identity")

這在基礎 R 中很容易完成，當然，使用帶有提取括號的經典order ：

ggplot(data[order(data$gclass), ], aes(mon, NG, fill = gclass)) +
    geom_bar(stat = "identity")

現在兩種情況下的結果圖都按照所需的順序：

ggplot2_2.2.0 更新

在 ggplot_2.2.0 中，填充順序基於因子水平的順序。 默認順序將在堆棧頂部而不是底部繪制第一級。

如果您想要堆棧底部的第一級，您可以在position_stack使用reverse = TRUE 。 請注意，您還可以使用geom_col作為geom_bar(stat = "identity")快捷方式。

ggplot(data, aes(mon, NG, fill = gclass)) +
    geom_col(position = position_stack(reverse = TRUE))

Answer 2

您還需要指定order美學。

ggplot(data,aes(mon,NG,fill=gclass,order=gclass))+
    geom_bar(stat="identity")

這可能是也可能不是錯誤。

Answer 3

要訂購，您必須使用levels參數並通知訂單。 像這樣：

data$gclass
(data$gclass2 <- factor(data$gclass,levels=sample(levels(data$gclass)))) # Look the difference in the factors order
ggplot(data,aes(mon,NG,fill=gclass2))+geom_bar(stat="identity")

Answer 4

您可以使用scale_fill_函數更改顏色。 例如：

ggplot(dd,aes(mon,NG,fill=gclass)) + 
  geom_bar(stat="identity") + 
  scale_fill_brewer(palette="blues")

要在bars獲得一致的排序，則需要對數據框進行排序：

dd = dd[with(dd, order(gclass, -NG)), ]

為了更改圖例的順序，請更改gclass因子。 所以像：

dd$gclass= factor(dd$gclass,levels=sort(levels(dd$gclass), TRUE))

Answer 5

以@aosmith 的回答為基礎，另一種排序條形的方法，我發現稍微更直觀的是：

ggplot(data, aes(x=mon, y=reorder(NG,gclass), fill = gclass)) +
    geom_bar(stat = "identity")

base stats 包中重新排序函數的美妙之處在於，您可以將它應用到reorder(based_on_dimension, y, function)其中 y 使用 sum、mean 等函數對 based_on_dimension 進行排序。

Answer 6

由於此交換首先出現在“因子填充訂單”中，因此我將添加另一個解決方案，我認為它更直接一些，並且不需要更改您的基礎數據。

ggplot(data,aes(x,y,fill=factor(category, levels = c("Down-Down", "Down-Stable", "Down-Up", "Stable-Down", "Stable-Stable", "Stable-Down", "Up-Down", "Up-Stable", "Up-Up"))) + 
geom_col(position = position_stack(reverse = FALSE))

或者按照我的喜好，我首先創建一個變量向量以簡化以后的編碼並使其更易於編輯：

v_factor_levels <- c("Down-Down", "Down-Stable", "Down-Up", "Stable-Down", "Stable-Stable", "Stable-Down", "Up-Down", "Up-Stable", "Up-Up")

ggplot(data,aes(x,y,fill=factor(category, levels = v_factor_levels)) + 
geom_col(position = position_stack(reverse = FALSE))

你不需要 geom_col() 中的反向位置元素，我保留這些作為提醒，以防我想反向，但你可以通過消除它來進一步簡化。