如何在python nltk和wordnet中獲得單詞/ synset的所有下位詞？

Question

我有一個wordnet中所有名詞的列表，現在我想只留下車輛中的單詞並刪除其余的單詞。 我該怎么做？ 下面是我想要的偽代碼，但我不知道如何使其工作

for word in wordlist:
  if not "vehicle" in wn.synsets(word):
    wordlist.remove(word)

Answer 1

from nltk.corpus import wordnet as wn
vehicle = wn.synset('vehicle.n.01')
typesOfVehicles = list(set([w for s in vehicle.closure(lambda s:s.hyponyms()) for w in s.lemma_names()]))

這將為您提供每個同義詞集中的所有獨特單詞，這是名詞“vehicle”（第一感）的下位詞。

Answer 2

def get_hyponyms(synset):
    hyponyms = set()
    for hyponym in synset.hyponyms():
        hyponyms |= set(get_hyponyms(hyponym))
    return hyponyms | set(synset.hyponyms())