在 NLTK 3.0 中使用 Wordnet 從 Synset 中提取單詞

Question

前段時間，SO 上有人詢問如何使用 NLTK 的 wordnet 包裝器檢索給定同義詞集的單詞列表。 以下是建議的回應之一：

for synset in wn.synsets('dog'):
    print synset.lemmas[0].name

使用 NLTK 3.0 運行此代碼會產生TypeError: 'instancemethod' object is not subscriptable 。

我嘗試了之前提出的每個解決方案（上面鏈接的頁面中描述的每個解決方案），但每個都引發錯誤。 因此，我想問：是否可以使用 NLTK 3.0 打印同義詞列表的單詞？ 對於其他人可以就這個問題提供的任何建議，我將不勝感激。

Answer 1

WordNet 在 NLTK 3.0 中運行良好。 您只是以錯誤的方式訪問引理（和名稱）。 試試這個：

>>> import nltk
>>> nltk.__version__
'3.0.0'
>>> from nltk.corpus import wordnet as wn
>>> for synset in wn.synsets('dog'):
    for lemma in synset.lemmas():
        print lemma.name()


dog
domestic_dog
Canis_familiaris
frump
dog
dog
cad
bounder
blackguard
...

synset.lemmas是一種方法，沒有__getitem__()方法（因此不可下標）。

Answer 2

您還可以使用lemma_names()直接轉到引理名稱：

>>> wordnet.synset('dog.n.1').lemma_names()
['dog', 'domestic_dog', 'Canis_familiaris']

它適用於多種語言

>>>> wordnet.synset('dog.n.1').lemma_names(lang='jpn')
['イヌ', 'ドッグ', '洋犬', '犬', '飼犬', '飼い犬']

Answer 3

用：

wn.synset('dog.n.1').name() 

代替：

wn.synset('dog.n.1').name 

因為 NLTK 更改了 Synset 屬性以獲取函數。 見https://github.com/nltk/nltk/commit/ba8ab7e23ea2b8d61029484098fd62d5986acd9c

這是一個很好的 NLTK API 更改列表以適應 py3.x：https ://github.com/nltk/nltk/wiki/Porting-your-code-to-NLTK-3.0