Hadoop jar命令和作業命令之間的區別

Question

這兩個命令“ jar”和“ job”之間有什么區別？

*>以下是我的理解。

命令“ jar”可用於在本地運行MR作業。

“ hadoop作業”已棄用，用於將作業提交到集群。 替代方法是mapred命令。

同樣，jar命令將在執行命令的同一節點中本地運行MR作業，而不是在群集中的其他任何地方。 如果我們要提交將在集群上某個不確定的節點上運行的作業。*

讓我知道我的理解是否正確，如果不正確，區別到底是什么。

謝謝

Answer 1

他們倆完全不同，我認為沒有可比性。 兩者共存並具有單獨的功能，並且不推薦使用AFAIK。

job不用於將作業提交到集群，而是用於獲取有關已經運行或正在運行的作業的信息，還用於殺死正在運行的作業，甚至殺死特定任務。

雖然jar僅用於執行自定義映射的jar，但示例：

$ bin/hadoop jar /usr/joe/wordcount.jar org.myorg.WordCount /usr/joe/wordcount/input /usr/joe/wordcount/output

Hadoop罐

運行一個jar文件。 用戶可以將其Map Reduce代碼捆綁在jar文件中，然后使用此命令執行。

用法：hadoop jar [mainClass] args ...

Hadoop工作

與Map Reduce Jobs交互的命令。

*用法：Hadoop工作[GENERIC_OPTIONS] [-提交] | [-狀態] | [-計數器] | [-kill] | [-事件<＃-of-events>] | [-歷史[全部]] | [-列表[全部]] | [-kill-task] | [-fail-task] | [-設置優先級] *

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