使用python從.txt文件中檢索數據？

Question

在下面的內容中，您可以查看ephemeris.txt文件中的數據。 現在，我想檢索幾列（例如，以00：00、27.69和44.1開頭的列）並將數組命名為x，y，z。 我需要做什么？

我試過了

x, y, z = numpy.loadtxt("ephemeris.txt", unpack=True)

這得到這個錯誤

"ValueError: could not convert string to float: Date__(UT)__HR:MN"

您還能幫我將HR：MN轉換為分鍾嗎？

Date__(UT)__HR:MN     R.A.__(a-apparent)__DEC\
**********************************************\
 2013-Jan-01 00:00 *   14 31 27.69 -12 29 44.1\
 2013-Jan-01 00:01 *   14 31 27.71 -12 29 44.1\
 2013-Jan-01 00:02 *   14 31 27.72 -12 29 44.2\
 2013-Jan-01 00:03 *   14 31 27.73 -12 29 44.2\
 2013-Jan-01 00:04 *   14 31 27.75 -12 29 44.3\
 2013-Jan-01 00:05 *   14 31 27.76 -12 29 44.3\
 2013-Jan-01 00:06 *   14 31 27.77 -12 29 44.4\
 2013-Jan-01 00:07 *   14 31 27.78 -12 29 44.4\
 2013-Jan-01 00:08 *   14 31 27.80 -12 29 44.4\
 2013-Jan-01 00:09 *   14 31 27.81 -12 29 44.5\

提前致謝

Answer 1

您可以使用loadtxt函數的更多參數。

您最有可能遇到的錯誤是由於前兩個標題行，因此請使用skiprows=2參數跳過它們；

此外，每一行都包含以不同格式（由空格分隔）的數據。 以防萬一，請使用delimiter=' ' ，您可以在dtype=string和dtype=object之間進行選擇。

a = numpy.loadtxt("ephemeris.txt", delimiter=' ', dtype=string, skiprows=2)

這應該為您提供一個數組，從中可以執行多種“轉換”：每列拆分一個數組，創建行列表等。

x,y,z,etc = numpy.hsplit(a, a.shape[1])
x = x.astype(datetime)

# or
x = a[:,0].astype(datetime)
y = a[:,1].astype(some_type)

或類似的東西...

希望對您有所幫助，請根據需要在評論中進行詳細說明。

Answer 2

import re
f = open("ephemeris.txt")
for line in f.readlines():
    r = re.search("(\d{4})\-(\w{3})-(\d{2}) (\d{2}):(\d{2}) \*   (.*?)\\\n", line)
    if r:
        print "Year: "+r.group(1)
        print "Month: "+r.group(2)
        print "Day: "+r.group(3)
        print "Hour: "+r.group(4)
        print "Minute: "+r.group(5)
        print "Data: "+r.group(6)

這將讀取文件的每一行，檢查它是否與模式匹配，如果匹配，則打印它可以檢索的所有數據。

Answer 3

您還可以分割每行，設置一個字符分隔符。 然后，您可以使用索引訪問每個（字符串）令牌：

def prova():
    f = open('/home/frenk/Desktop/ephemeris.txt')
    l = []
    for line in f:
        l = line.split(" ")
        print "date: " + l[1]

其次，如果要將字符串“ 31”轉換為整數31，則可以簡單地編寫：

x = int('31')

請注意，您可以使用切片符號選擇字符串的切片：

string = "This is a slice of string"
print string[10:15]