[英]statsmodles AR model error when calling params
對statsmodels不熟悉，嘗試使用statsmodels.tsa.ar_model來適應大熊貓的時間序列。
#pull one series from dataframe
y=data.sentiment
armodel=sm.tsa.ar_model.AR(y, freq='D').fit()
armodel.params()
收到以下錯誤：
C:\Python27\lib\site-packages\pandas\lib.pyd in pandas.lib.SeriesIndex.__set__ (pandas\lib.c:27817)()
AssertionError: Index length did not match values
有任何想法嗎？
如果可以，您應該升級到當前主站。 這是在這里修復的。
如何正確設置statsmodels.tsa.ar_model.AR.predict函數的開始/結束參數
[英]How to properly set start/end params of statsmodels.tsa.ar_model.AR.predict function
在sklearn估計器上調用set_params（）時，super（）錯誤
[英]Error with super() when calling set_params() on sklearn estimators
使用keras_model_sequential（）在R中調用keras時出錯
[英]Error when calling keras in R with keras_model_sequential()
調用 model.fit() 時出現 Colab TPU 錯誤：UnimplementedError
[英]Colab TPU Error when calling model.fit() : UnimplementedError
Tensorflow GPU 調用 model.evaluate() 時出現資源耗盡錯誤，適用於 Z20F35E630DAF44DB8CZFfit()。
[英]Tensorflow GPU Resource exhausted error when calling model.evaluate() works well for model.fit()
從python調用bash命令時出現“致命：太多參數”，直接在git bash中使用同一命令沒有錯誤
[英]“Fatal: too many params” when calling bash command from python, no error using same command directly in git bash
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