運行兩個無限的並行循環

Question

我想運行兩個無盡的並行循環。 一種是從服務器讀取數據並用數字更新對象。 另一個是什么也不做，然后讀取它，如果有更改，則對其進行處理。 不必保持同步。 所以我的問題是：

• 如果從一側寫而從另一側讀，Python會有問題嗎？
• 萬一出現同步問題，是否需要鎖定讀寫進程？ 還有其他方法嗎？
• 最好使用什么，線程還是線程？
• 下一步，我將從100個站點讀取並更新100個對象，並從100個循環讀取更改。 是否建議從一開始就使用Multiprocessing，這樣我就可以毫無問題地進行擴展？ 我需要讀寫問題嗎？

任何幫助表示贊賞。

Answer 1

簡短的答案是，您認為可以理解的任何內容。 意思是，出於學習目的，您的代碼應該對您有意義。

這是一個例子，它輕巧易用。 從線程獲取值和向線程獲取值很容易。這不是實際的多線程（同一CPU內核）

from threading import *

class worker(Thread):
    def __init__(self, input=0):
        self.input = input
        Thread.__init__(self)
        self.start()

    def run(self):
        while 1:
            self.input += 1

x = worker(-100)
y = worker(x.input)

print y.input

這只是一個示例，說明Y線程可以訪問x的數據。實際上，考慮到兩個線程都將更新同一變量，這可能很危險：）（簡而言之：-100將在每個循環中兩次被計算， -98，-96，-94 ..等）

• 不會跨越多個CPU
• 易於使用（跨線程訪問數據很容易）
• 邏輯代碼（如果您不熟悉隊列系統或分布式系統）
• 如果操作系統無法創建更多線程，則會引發錯誤（“限制”）

Answer 2

from threading import Thread
from Queue import Queue

class producer(Thread):
    def __init__(self,queue):
        Thread.__init__(self)
        self.queue=queue
        self.start()
    def run(self):
        while 1:
            self.queue.put(update_value())

class consumer(Thread):
    def __init__(self,queue):
        Thread.__init__(self)
        self.queue=queue
        self.start()
    def run(self):
        while True:
            value = queue.get()
            do_whatever_you_want(value)
queue = Queue()
producer(queue)
consumer(queue)

請注意，您可以通過使用100個生產者和一個消費者（當然還有一個隊列）進行擴展，應該可以使用100個線程，但是如果您想使用10000，則情況會有所不同