std :: uniform_real_distribution包含范圍

Question

C ++ 11 std :: uniform_real_distribution（-1,1）給出了[-1,1]范圍內的數字。

你如何在[-1,1]范圍內獲得統一的實際分布？

實際上它可能沒關系，但從邏輯上講，我正試圖在包含范圍內選擇一個值。

Answer 1

如果從查看整數開始，這更容易思考。 如果你傳遞[-1,1），你會期望得到-1, 0 。 由於您想要包含1 ，因此您將傳遞[-1，（1 + 1））或[-1,2]。 現在你得到-1, 0, 1 。

你想做同樣的事情，但有雙打：

借用這個答案 ：

#include <cfloat> // DBL_MAX
#include <cmath> // std::nextafter
#include <random>
#include <iostream>

int main()
{
  const double start = -1.0;
  const double stop = 1.0;

  std::random_device rd;
  std::mt19937 gen(rd());

  // Note: uniform_real_distribution does [start, stop),
  //   but we want to do [start, stop].
  //   Pass the next largest value instead.
  std::uniform_real_distribution<> dis(start, std::nextafter(stop, DBL_MAX));

  for (auto i = 0; i < 100; ++i)
  {
    std::cout << dis(gen) << "\n";
  }
  std::cout << std::endl;
}

（參見此處運行的代碼）

也就是說，在你想要的之后找到下一個最大的double值，並將其作為結束值傳遞。

Answer 2

不幸的是，浮點分布的實際實現不允許您如此精確。 例如， uniform_real_distribution<float>應該產生給定半范圍內的值，但是由於舍入問題，它實際上可能產生包含范圍內的值。

以下是 generate_cannonical問題的示例，其他real_distributions也會出現類似問題。