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從列表中隨機選擇元素，均勻分布，無需替換

[英]pick elements from the list randomly in uniform distribution without replacement

我有一個范圍從 0 到 30 的列表 我需要使用均勻分布從列表中選擇一個“m”個元素樣本，無需替換。 我使用了 random.uniform() ，它給出了浮點數的隨機值。 誰能告訴我如何使用均勻分布從給定列表中隨機選擇“m”個元素而不進行替換？ ...

比特級的均勻隨機分布

[英]uniform random distribution at the bit level

我想了解均勻隨機分布在位級別的工作原理。 例如，在 fortran 中， random_number給出了 [0,1) 之間的均勻分布。 實數有尾數和指數。 所以，我想知道是否獲得了所有可能的數字（在位級別）。 在這種情況下，如果我在位級別考慮數字，它們將不會有相同的概率被選中。 或者另一種解決方案 ...

如何從給定范圍內均勻地獲取 n 個唯一數字？

[英]How to get n unique numbers uniformly from a given range?

我有一個 integer 范圍 [0, Z)。 我需要從這個范圍內獲得 n（其中 n <= Z）隨機數，但它們必須是唯一的。 所以我知道我可以編寫拒絕采樣來做到這一點，但我想知道是否有一行 python function 可以為我做到這一點？ ...

使用 numpy 演示 Uniform 的普遍性 - 轉換問題

[英]Demonstrating the Universality of the Uniform using numpy - an issue with transformation

最近我想演示使用 Uniform 的普遍性生成一個連續隨機變量。 為此，我想使用 numpy 和 matplotlib 的組合。 但是，生成的隨機變量對我來說似乎有點不對勁——我不知道它是否是由 NumPy 的隨機統一和矢量化的工作方式引起的，還是我在這里做的根本錯誤。 令 U ~ Unif(0, ...

確定性時間

[英]Deterministic Time

如果一個問題必須在確定的時間內解決，這究竟意味着什么。 我開始更深入地學習 ML 並遇到了這個問題寫一個 function sample_x( ) 來抽取一個隨機變量的獨立樣本，概率密度為 function p(x) = 6(1/4 - (x - 1/2)^2) 對於 0 <= x < ...

通過均勻分布生成具有不同顏色的相同類型的代理 - AnyLogic

[英]Generating Agents of Same Type with Different Colors by Uniform Distribution - AnyLogic

你好呀， 我正在嘗試添加一個源，該源生成具有不同顏色的代理，這些代理基於非均勻分布隨機填充。 例如，我希望看到這個源生成 50% 的代理具有橙色或 10% 的代理具有淺天藍色。 到目前為止，我有這條線可以從availableColors數組中隨機選擇一種顏色。 但我需要根據其相關概率選擇每種顏色。 ...

你能在亞線性時間內從 std::map 得到一個均勻隨機的鍵值對嗎？

[英]Can you get a uniformly-random key-value pair from an std::map in sub-linear time?

給定一個大小為n的std::map<K,V> ，你可以在容器中隨機獲取一個鍵（和值）嗎？ 這里的隨機指的是key在容器中的位置。 假設分布必須只接近 uniform 。 我的想法是標准庫地圖通常（總是？）實現為紅黑樹，它們是相當平衡的。 因此，如果您可以訪問此底層結構，則可以在對數時間 ...

如何在保持行的相對位置的同時均勻地采樣數據幀的行？

[英]How to sample rows of a dataframe uniformly while maintaining the relative position of the rows?

我想使用pandas.DataFrame.sample從 pandas 數據幀中統一采樣給定數量的行。 但是，我想確保所選行的順序與原始數據框中相同行的順序不矛盾。 我不知道該怎么做； 行的順序背后有一個物理意義，我想保留它。 也許最好將其稱為沿行軸抽取數據幀而不是對其進行采樣。 你有什么建議？ ...

使用 R while 循環生成隨機變量

[英]Using R while loop to generate random variables

我想通過繼續生成 U(0,1) 隨機變量來生成隨機變量 X，只要它們的乘積低於 exp(-2)。 然后我的隨機變量 X 將等於生成的 U(0,1) 隨機變量的數量減去 1。 我嘗試使用 while 循環來執行此操作，但不確定為什么代碼不會在我的控制台中返回任何內容。 請幫我指出我做錯了什么？ ...

烏龜均勻分布

[英]Uniform distribution of turtles

我正在嘗試在 max-pxcor 和 max-pycor = 49 的世界中創建海龜的均勻分布，左下角為 0,0，在一個不環繞的世界中。 我使用了虛擬實驗室 ( https://virtualbiologylab.org/population-ecology/ ) MarkRecpature mod ...

如何將均勻分布擬合到直方圖？

[英]How to fit an uniform distribution to a histogram?

我有一組從均勻分布中生成的數據。 現在我想將相應的直方圖擬合為均勻分布，這樣在該直方圖上繪制了一個“ㄇ”形狀的線。 我嘗試使用 MATLAB 內置 function histfit來適應它，但是histfit沒有這樣的均勻分布選項。 我該怎么做？ ...

是均勻分布的HBC ORACLE HISTOGRAME嗎？

[英]is it uniform distribution HBC ORACLE HISTOGRAME?

我們有以下數據：表 R(A,..) 具有屬性 A，R 的 nbLine 為 1000，A 的不同值為 500。 問題是：這個直方圖是證實還是否定了均勻分布的假設？ 我想我不能確認也不能否認，你怎么看？ ...

在python中通過隨機分配創建組

[英]Create groups by random assignment in python

我有一個包含 3 個類別（高、中、低）模型分數的數據集。 該表如下所示： 我想將這些分數隨機分配到 4 組。 control ， treatment 1 ， treatment 2 ， treatment 3 。 control組應該有 20% 的觀察值，剩下的 80% 必須分成其他 3 個 ...

具有概率 (a,b) 的拋硬幣模擬

[英]Coin toss simulation with probability (a,b)

我想知道我應該在這里做什么（請參考圖片）。 我已經定義了兩個向量，它們是k=c(0,1)和v=c(runif(2,0.3,0.7)) ，其中alpha=v[1]和beta=v[2] 。 之后，我使用了一個 if 語句if(Xn==k[1]){....}但是這就是我被困的地方。 根據問題，我必須同時以 ...

為什么 rand() % N 對於小分布就足夠了？

[英]Why is rand() % N sufficient for small distributions?

我經常聽說如果你想要一個均勻分布，你不應該修改你的隨機數生成器的結果。 但是，我已經看到使用std::uniform_int_distribution對於非常小的范圍沒有區別。 下面是一個使用 mod 和uniform_int_distribution值 0 - 15 的示例： 結果： 我 ...

如何在低范圍和高范圍之間的N維空間或數據集中均勻均勻地生成不重疊的隨機點

[英]How to generate non-overlapping random points uniformly and evenly within N-dimensional spaces or dataset between low and high range

我試圖根據每個 M 的最低值作為低范圍和每個 M 的最高值作為高范圍在 NxM 數據集上找到隨機點。 這是代碼： def generate_random_points(dataset, dimension_based=False): dimension = dataset.shape[1] ...

均勻分布：錯誤或悖論

[英]Uniform Distribution: Bug or Paradox

想象一下10輛車隨機分布在一個長度為1的圓形軌道上。如果位置用[0,1>范圍內的C double表示，那么它們可以排序，車之間的間隙應該是車的位置前面減去后面車的位置。 最后一個間隙需要添加 1 來解釋不連續性。 在程序輸出中，最后一列的統計數據和分布與其他列有很大不同。 行正確地加到 1。 ...


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