使用python / pandas dataframe對csv文件進行denormalize

Question

我有一個csv文件結構為：

Location Parameter

A            10
A            20
B            14
B            16
C            15
C             9
C             6

我可以使用read_csv輕松地將其傳入數據幀。

我想使用python / pandas轉換數據幀以獲取A，B，C中的每一個的列，並通過相應的參數填充值，例如

A    B     C
10   14   15
20   16    9
NA   NA    6

最終目標是在數據框上做一個箱形圖。

提前致謝。

Answer 1

我無法找到正確的旋轉/堆疊方法 - 其他人可能會想出正確的方法 - 所以我又回到了groupby ：

>>> df
  Location  Parameter
0        A         10
1        A         20
2        B         14
3        B         16
4        C         15
5        C          9
6        C          6
>>> cd = {k: v.reset_index(drop=True) for k,v in df.groupby("Location")["Parameter"]}
>>> pd.DataFrame(cd)
    A   B   C
0  10  14  15
1  20  16   9
2 NaN NaN   6

Answer 2

要制作一個箱形圖，groupby的結果就足夠了：

grouped = data.groupby('Location')
grouped.boxplot(subplots=False)