[英]Summing up specific entries in subset group (R programming)
所以基本上我有這種數據格式:
ID Value
1 32
5 231
2 122
1 11
3 ...
2 ...
5 ...
6 ...
2 ...
1 33
. ...
. ...
. ...
我想對ID為'1'的值求和,但以5為一組。即在前5個條目中,有2個ID為'1'的條目,所以我得到一個總和43,然后在下一個5條目,只有一個條目具有ID'1',所以我得到33。依此類推...因此,最后我想得到一個包含所有和的數組,即(43,33,......)
我可以使用for循環和tapply來做到這一點,但我認為R中必須有一種不需要for循環的更好方法
任何幫助深表感謝! 非常感謝你!
新建一個列以反映5組:
df = data.frame(
id = sample(1:5, size=98, replace=TRUE),
value = sample(1:98)
)
# This gets you a vector of 1,1,1,1, 2,2,2,2,2, 3, ...
groups = rep(1:(ceiling(nrow(df) / 5)), each=5)
# But it might be longer than the dataframe, so:
df$group = groups[1:nrow(df)]
然后,很容易就可以得出每個組中的總和:
library(plyr)
sums = ddply(
df,
.(group, id),
function(df_part) {
sum(df_part$value)
}
)
輸出示例:
> head(df)
id value group
1 4 94 1
2 4 91 1
3 3 22 1
4 5 42 1
5 1 46 1
6 2 38 2
> head(sums)
group id V1
1 1 1 46
2 1 3 22
3 1 4 185
4 1 5 42
5 2 2 55
6 2 3 158
這樣的事情會做的工作:
m <- matrix(d$Value, nrow=5)
# Remove unwanted elements
m[which(d$ID != 1)] <- 0
# Fix for short data
if ((length(d$Value) %/% 5) != 0)
m[(length(d$Value)+1):length(m)] <- 0
# The columns contain the groups of 5
colSums(m)
如果添加一列來描述組,則ddply()
可以神奇地工作:
ID <- c(1, 5, 2, 1, 3, 2, 5, 6, 2, 1)
Value <- c(32, 231, 122, 11, 45, 34, 74, 12, 32, 33)
Group <- rep(seq(100), each=5)[1:length(ID)]
test.data <- data.frame(ID, Value, Group)
library(plyr)
output <- ddply(test.data, .(Group, ID), function(chunk) sum(chunk$Value))
> head(test.data)
ID Value Group
1 1 32 1
2 5 231 1
3 2 122 1
4 1 11 1
5 3 45 1
6 2 34 2
> head(output)
Group ID V1
1 1 1 47
2 1 2 125
3 1 3 49
4 1 5 237
5 2 1 36
6 2 2 74
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