Python Context Free Grammar和PCFG生成基准測試？

Question

我知道在Python中有一些用於通用CFG和PCFG的函數; 然而它們似乎都有不同的速度。

例如：NLTK，PyParsing。

是否有最近的基准測試比較與速度和內存使用相關的各種屬性？

Answer 1

如果你正在尋找像其他計算軟件一樣的NLP工具的官方基准測試，你可能會深感沮喪。 可悲的是，NLP的研究人員正在努力推動精確度系統的實現。 （當然， I score X% more than the state-of-art而不是I save Y hrs / days training my model在研究中I save Y hrs / days training my model ，這肯定更好。）

通常他們在他們的研究論文中有一句話說明訓練他們的系統需要多長時間。例如， In average, the sampling program run on the Wikipedia dump consumed 20G memory, and each round took about one week on a single AMD Dual-Core 1000MHZ processor. 來自www.aclweb.org/anthology/P10-1116.pdf

無論如何，既然你想要一些基准，所以這里有一些你可以用google搜索做的功課=） www.aclweb.org/anthology/I11-1100 。 但是你又一次意識到他們是基准測試精度而不是速度=）