[英]Python Context Free Grammar and PCFG generation benchmarks?
我知道在Python中有一些用于通用CFG和PCFG的函数; 然而它们似乎都有不同的速度。
例如:NLTK,PyParsing。
如果你正在寻找像其他计算软件一样的NLP工具的官方基准测试,你可能会深感沮丧。 可悲的是,NLP的研究人员正在努力推动精确度系统的实现。 (当然, I score X% more than the state-of-art
而不是I save Y hrs / days training my model
在研究中I save Y hrs / days training my model
,这肯定更好。)
通常他们在他们的研究论文中有一句话说明训练他们的系统需要多长时间。例如, In average, the sampling program run on the Wikipedia dump consumed 20G memory, and each round took about one week on a single AMD Dual-Core 1000MHZ processor.
来自www.aclweb.org/anthology/P10-1116.pdf
无论如何,既然你想要一些基准,所以这里有一些你可以用google搜索做的功课=) www.aclweb.org/anthology/I11-1100 。 但是你又一次意识到他们是基准测试精度而不是速度=)
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