[英]Wrong probability calculation in context-free grammar (NLTK, Python 3)
我在使用 NLTK 的概率语法显示某些句子的最可能的选区结构时遇到问题。
这是我的句子“Ich sah den Tiger under der Felse”
这是我的代码:
from nltk import PCFG
tiger_grammar = PCFG.fromstring("""
S -> NP VP [1.0]
NP -> ART NN [0.25] | PPER [0.5] | NP PP [0.25]
VP -> VVFIN NP [0.75] | VVFIN NP PP [0.25]
PP -> APPR NP [1.0]
APPR -> 'unter' [1.0]
PPER -> 'Ich' [1.0]
VVFIN -> 'sah' [1.0]
NN -> 'Tiger' [0.5] | 'Felse' [0.5]
ART -> 'den' [0.5] | 'der' [0.5]
""")
viterbi_parser = nltk.ViterbiParser(tiger_grammar)
trees = viterbi_parser.parse(['Ich', 'sah', 'den', 'Tiger', 'unter', 'der', 'Felse'])
for t in trees:
print(t)
这是我得到的:
(S
(NP (PPER Ich))
(VP
(VVFIN sah)
(NP (ART den) (NN Tiger))
(PP (APPR unter) (NP (ART der) (NN Felse))))) (p=0.000488281)
但想要的结果是:
(S
(NP (PPER Ich))
(VP
(VVFIN sah)
(NP
(NP (ART den) (NN Tiger))
(PP (APPR unter) (NP (ART der) (NN Felse))))))
(我这里没有添加概率,但也应该显示出来)
根据语法,从VVFIN
和NP
形成VP
的概率高于从VVFIN
、 NP
和PP
。 但是解析器显示了第二种结构。
我究竟做错了什么?
将不胜感激的建议!
仅仅是因为您想要的结果的概率低于您得到的结果。 我们可以计算出您想要的结果的概率:
S -> NP VP 1.0
NP -> PPER 0.5
PPER -> Ich 1.0
VP -> VVFIN NP 0.75
VVFIN -> sah 1.0
NP -> NP PP 0.25
NP -> ART NN 0.25
ART -> den 0.5
NN -> Tiger 0.5
PP -> APPR NP 1.0
APPR -> unter 1.0
NP -> ART NN 0.25
ART -> der 0.5
NN -> Felse 0.5
相乘得到概率0.0003662109375
,这绝对小于你得到的结果0.000488281
。
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