低效的實體框架查詢

Question

我有以下foreach聲明：

foreach (var articleId in cleanArticlesIds)
{
    var countArt = context.TrackingInformations.Where(x => x.ArticleId == articleId).Count();
    articleDictionary.Add(articleId, countArt);
}

數據庫看起來像這樣

TrackingInformation(Id, ArticleId --some stuff
Article(Id, --some stuff

我想要做的是從TrackingInformations表中獲取所有文章ID計數。 例如：

ArticleId:1 Count:1
ArticleId:2 Count:8
ArticleId:3 Count:5
ArticleId:4 Count:0

所以我可以有一個dictionary<articleId, count>

上下文是實體框架DbContext。 問題在於此解決方案的運行速度非常慢（db中有> 10k的文章，並且它們應該迅速增長）

Answer 1

嘗試下一個查詢以收集分組的數據，它們會添加缺少的信息。 您可以嘗試跳過Select子句，我不知道EF是否可以很好地處理ToDictionary 。

如果遇到Select n + 1問題（大量數據庫請求），則可以在Select和ToDictionary之間添加ToList()步驟，以便將所有必需的信息帶入內存。

這取決於您所有的映射配置和環境，因此為了獲得良好的性能，您需要對不同的查詢進行一些操作。 主要方法是在很少查詢的情況下在數據庫級別聚合盡可能多的數據。

var articleDictionary = 
    context.TrackingInformations.Where(trackInfo => cleanArticlesIds.Contains(trackInfo.ArticleId))
                                .GroupBy(trackInfo => trackInfo.ArticleId)
                                .Select(grp => new{grp.Key, Count = grp.Count()})
                                .ToDictionary(info => "ArticleId:" + info.Key, 
                                              info => info.Count);

foreach (var missingArticleId in cleanArticlesIds)
{
    if(!articleDictionary.ContainsKey(missingArticleId))
        articleDictionary.add(missingArticleId, 0);
}

Answer 2

如果TrackingInformation是Article的可導航屬性，則可以執行以下操作：

var result=context.Article.Select(a=>new {a.id,Count=a.TrackingInformation.Count()});

將其放入字典也很簡單：

var result=context.Article
  .Select(a=>new {a.id,Count=a.TrackingInformation.Count()})
  .ToDictionary(a=>a.id,a=>a.Count);

如果TrackingInforation不是可導航的屬性，則可以執行以下操作：

var result=context.Article.GroupJoin(
          context.TrackingInformation, 
          foo => foo.id,
          bar => bar.id,
          (x,y) => new { id = x.id, Count = y.Count() })
       .ToDictionary(a=>a.id,a=>a.Count);