Boost Graph Library：BGL內置了一個用於社區檢測的簡潔算法嗎？

Question

有人在那里使用BGL用於大型生產服務器嗎？

• 您的網絡包含多少個節點？
• 你如何處理社區檢測
• BGL有沒有很酷的方法來檢測社區？
• 有時兩個社區可能通過一條或兩條邊連接在一起，但這些邊緣不可靠並且可能逐漸消失。 有時根本沒有邊緣。

有人可以簡單地談談如何解決這個問題。 請敞開心扉，激勵我。

到目前為止，我已經設法解決了兩個節點是否在島上（在社區中）以最昂貴的方式，但現在我需要弄清楚不同島上的哪兩個節點彼此最接近。 我們只能極少使用不可靠的地理數據。

如果我們比喻它與大陸和一個島嶼比較，並把它從社會距離背景中拿出來。 我想弄清楚哪兩塊土地最接近水體。

Answer 1

我已經將BGL用於具有數百萬個節點的圖形，但是您可以使用的圖形大小取決於您嘗試運行的算法。 您可以快速計算節點之間的距離。 根據您的數據，有4種最短路徑算法最適用:(單對點，所有點對，稀疏和密集圖，......）。

至於社區檢測，BGL中沒有專門為此設置的任何算法（但也許你可以在完成項目時貢獻一個）。 有一些算法可能有助於構建社區檢測算法。 max-flow / min-cut算法通常用於社區檢測（如果兩個節點之間有很多流可能，那么它們很可能在同一個社區，如果沒有多少流量，那么最小 - 切割可能代表社區之間的道路）。 還有啟發式方法來命令圖的節點以減少帶寬 。 構成“社區”的節點可能在這樣的排序中彼此接近。

Answer 2

據我所知，BGL沒有專門用於社區檢測的算法。

“島嶼”是指斷開連接的子圖嗎？

此外，圖表沒有任何“距離”的概念。

這種“社交距離”是您必須定義的東西。 完成后，大部分工作就完成了。

您鏈接到的頁面上列出了許多方法，其中大多數只需要您定義類似“距離”指標的內容，然后將您的定義插入到算法中。

@ David Nehme

沒有邊權重的圖只是關於連通性，它們沒有距離概念。 如果你想談論網絡，那么你可以談論距離。 但是沒有邊緣權重的圖形沒有任何距離，除非你想假設所有邊緣的隱含邊權重為1。 但這實際上只是將圖形轉變為網絡。

此外，他正在討論兩個斷開的圖之間的距離。 要對此進行建模，您必須引入節點之間距離的外部概念，與邊距離分開。