在matplotlib直方圖上繪制相對頻率與絕對值的關系

Question

我知道一些類似的問題，但是我已經嘗試過對它們進行編碼，但在我的環境中不起作用。 因此，我有大量的數據列表（浮點數），我想將其繪制為直方圖。 盡管我可以輕松繪制絕對頻率，但我想繪制相對頻率（縱坐標上的分數/百分比，即y軸）。 我的代碼是：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
#1 - n, bins, patches = ax.hist(zdata, bins=ceil(min-max), normed=1, cumulative=0)
#2 - n, bins, patches = ax.hist(zdata, weights=np.zeros_like(data) + 1. / data.size)
ax.set_xlabel('Atomic z coordinate', size=ceil(min-max))
ax.set_ylabel('Relative Frequency')
ax.legend
plt.show()

我注意到python要求將bin計數作為整數，但是我知道我使用70以便於修復。 我更緊急的問題是，當我嘗試在此代碼段中注釋掉的兩個命令時，兩個命令均無效。 情況1不會引發錯誤，但是當我完成命令並調用show（）時，該圖沒有出現。 情況2引發NameError並抱怨它不知道什么是“數據”。 我在其他問題中遵循模板，但不確定自己是什么“數據”。 我的值數組（列表）是zdata。 另外，垃圾箱和補丁之間是否有區別？

我正在使用python 2.7.3，而IDE是Spyder 2.1.11。 非常感謝，如果這與過去的問題非常相似，我深表歉意。

Answer 1

命令np.zeros_like(data)意味着您將使用長度和數據類型與數組data相同的零來填充數組。 如果要使用此命令，則需要定義一個名為data的數組（ NameError表示您正在嘗試使用尚未定義的變量名。），或者可能由於zdata存在而想用zdata替換data我猜您希望權重與輸入數據的長度相同。

注意

編寫此代碼的更好方法：

np.zeros_like(data) + 1. / data.size

會是這樣

np.ones_like(data) / data.size