[英]nested for loops in python with lists
鄉親-我有兩個清單
list1=['a','b']
list2=['y','z']
我想將變量發送到如下函數:
associate_address(list1[0],list2[0])
associate_address(list1[1],list2[1])
我的腳本:
for l in list1:
for i in list2:
conn.associate_address(i,l)
我收到以下輸出:
conn.associate_address(a,y)
conn.associate_address(a,z)
我希望它看起來像這樣:
conn.associate_address(a,y)
conn.associate_address(b,z)
使用zip
函數,如下所示:
list1=['a','b']
list2=['y','z']
for i, j in zip(list1, list2):
print(i, j)
輸出:
('a', 'y')
('b', 'z')
你為什么這么認為呢?
>>> for x in [1,2]:
... for y in ['a','b']:
... print x,y
...
1 a
1 b
2 a
2 b
嵌套循環將針對其父循環中的每個迭代執行。 考慮一下真值表:
p q
0 0
0 1
1 0
1 1
或組合:
Choose an element from a set of two elements.
2 C 1 = 2
Choose one element from each set, where each set contains two elements.
(2 C 1) * (2 C 1) = 4
假設您有10個元素的列表。 使用for
循環對其進行迭代將需要10次迭代。 如果您還有5個元素的列表,則使用for
循環對其進行迭代將需要5次迭代。 現在,如果嵌套這兩個循環,則必須執行50次迭代以覆蓋每個列表中元素的每種可能組合。
您有很多解決方案。
# use tuples to describe your pairs
lst = [('a','y'), ('b','z')]
for pair in lst:
conn.associate_address(pair[0], pair[1])
# use a dictionary to create a key-value relationship
dct = {'a':'y', 'b':'z'}
for key in dct:
conn.associate_address(key, dct[key])
# use zip to combine pairwise elements in your lists
lst1, lst2 = ['a', 'b'], ['y', 'z']
for p, q in zip(lst1, lst2):
conn.associate_address(p, q)
# use an index instead, and sub-index your lists
lst1, lst2 = ['a', 'b'], ['y', 'z']
for i in range(len(lst1)):
conn.associate_address(lst1[i], lst2[i])
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.