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什么是緩存數據庫查詢的最佳方法

[英]What is the best approach for caching database queries

我正在編寫一個管理智能應用程序,該應用程序需要大量復雜的數據庫查詢,而某些查詢則非常昂貴。 為了提高性能,我大量使用Memcached在內存中存儲盡可能多的內容。

這導致了我代碼中的大量重復,我渴望擺脫這些重復並構建更干凈的數據訪問解決方案。 我的很多數據訪問功能最終都看起來像這樣。

public int NumberOfTimeouts(DateTime date, int? applicationId)
{
    var functionCacheKey = "NumberOfTimeouts";
    var cacheKey = string.Format("{0}-{1}-{2}-{3}", RepositoryCacheKey, functionCacheKey, date, applicationId);
    var cachedNumberTimeouts = _cache.Retrieve(cacheKey);
    if (cachedNumberTimeouts != null)
    {
        return (int)cachedNumberTimeouts;
    }

    //query logic here, calculates numberOfTimeouts

    UpdateCache(date, cacheKey, numberOfTimeouts);
    return numberOfTimeouts;
}

我只是不太確定這是什么標准方法,它可能涉及使用自定義屬性類還是類似的東西?

這是一個跨領域的問題。 Decorator模式可能在這里適用。 我可能沒有這種模式的經驗,但是我會試一試

// model
public class CustomObject
{
    public int Id { get; set; }
}
// interface
public interface IRepository<T>
{
    IEnumerable<T> Find(Expression<Func<T, bool>> expression);
}
public interface ICacheableRepository<T>
{
    IEnumerable<T> Find(Expression<Func<T, bool>> expression, Func<int> cacheKey);
}
public interface IRepositoryCacheManager<T>
{
    IEnumerable<T> Get(int key);
    bool Any(int key);
    void Add(int key, IEnumerable<T> result);
}
// cache manager
public class RepositoryCacheManager<T> : IRepositoryCacheManager<T>
{
    private Dictionary<int, IEnumerable<T>> cache = new Dictionary<int,IEnumerable<T>>();
    #region IRepositoryCache<T> Members

    public IEnumerable<T> Get(int key)
    {
        return cache[key];
    }

    public bool Any(int key)
    {
        IEnumerable<T> result = null;
        return cache.TryGetValue(key, out result);
    }

    public void Add(int key, IEnumerable<T> result)
    {
        cache.Add(key, result);
    }

    #endregion
}

// cache repository decorator
public class CachedRepositoryDecorator<T> : IRepository<T>, ICacheableRepository<T>
{
    public CachedRepositoryDecorator(IRepositoryCacheManager<T> cache
        , IRepository<T> member)
    {
        this.member = member;
        this.cache = cache;
    }

    private IRepository<T> member;
    private IRepositoryCacheManager<T> cache;

    #region IRepository<T> Members

    // this is not caching
    public IEnumerable<T> Find(Expression<Func<T, bool>> expression)
    {
        return member.Find(expression);
    }

    #endregion

    #region ICacheableRepository<T> Members

    public IEnumerable<T> Find(Expression<Func<T, bool>> expression, Func<int> cacheKey)
    {
        if (cache.Any(cacheKey()))
        {
            return cache.Get(cacheKey());
        }
        else
        {
            IEnumerable<T> result = member.Find(expression);
            cache.Add(cacheKey(), result);
            return result;
        }
    }

    #endregion
}
// object repository
public class CustomObjectRepository : IRepository<CustomObject>
{
    #region IRepository<CustomObject> Members

    public IEnumerable<CustomObject> Find(Expression<Func<CustomObject, bool>> expression)
    {
        List<CustomObject> cust = new List<CustomObject>();
        // retrieve data here
        return cust;
    }

    #endregion
}
// example
public class Consumer
{
    // this cache manager should be persistent, maybe can be used in static, etc
    IRepositoryCacheManager<CustomObject> cache = new RepositoryCacheManager<CustomObject>();
    public Consumer()
    {
        int id = 25;

        ICacheableRepository<CustomObject> customObjectRepository =
            new CachedRepositoryDecorator<CustomObject>(
                cache
                , new CustomObjectRepository()
                );
        customObjectRepository.Find(k => k.Id == id, () => { return id; });
    }
}

請注意:

  • 我沒有測試過這段代碼,也不知道它是否功能齊全。 我只描述插圖
  • 是的,這具有通過FindICacheableRepository重載而產生的代碼味道,但是我無法使用Expression作為Dictionary Key

優點:

  • 該CachedRepositoryDe​​corator可以用於任何通用存儲庫(可重用)
  • 選擇過程中沒有緩存邏輯,請強調SRP

缺點:

  • 沒有ORM很難實現,也許您需要進行一些調整以使其在沒有ORM的情況下起作用
  • 一開始很難理解
  • 沒有DI容器就很難接線

歸功於這篇文章 :)

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