[英]Summing Attribute in a list of Python Objects
類似於“ Python中用同一屬性對對象列表進行分組和匯總的最簡潔方法是什么” ,我有一個腳本,需要在其中添加對象列表的屬性。 但是,我的問題略有不同。
我有一類具有屬性V,W,X,Y和Z的對象。我需要通過遍歷屬性W,X和Y並將其與所有其他W,X和Y屬性進行匹配來對屬性Z求和相同。 產生一個由W,X和Y索引的新求和值。
這是對象的類:
class xb(object):
def __init__(self, V, W, X, Y, Z):
self.V = V
self.W = W
self.X = X
self.Y = Y
self.Z = Z
xbs = [xb()]
我最初的想法是通過一系列嵌套的if語句來執行此操作,但是這會大大減慢處理速度,而且我確信我的邏輯是不明智的。
for xb in xbs:
if xb.W == xb.W:
if xb.X == xb.X:
if xb.Y == xb.Y:
sum(xb.Z)
任何建議對此將不勝感激!
您可以使用defaultdict執行此操作:
from collections import defaultdict
indexed_sums = defaultdict(int)
for o in xbs:
indexed_sums[(o.W, o.X, o.Y)] += o.Z
例如,如果您開始使用(使用xb
的類定義):
xbs = [xb(1, 2, 3, 4, 5),
xb(1, 2, 3, 4, 5),
xb(1, 2, 3, 4, 5),
xb(1, 4, 3, 4, 5),
xb(1, 4, 3, 4, 3),
xb(1, 2, 3, 9, 3)]
您最終得到:
print dict(indexed_sums)
# {(4, 3, 4): 8, (2, 3, 4): 15, (2, 3, 9): 3}
因此,您可以獲得W,X,Y為2、3、4的總和為:
indexed_sums[(2, 3, 4)]
# 15
請注意, defaultdict
在這里所做的工作很少(這只是一個默認為0的計數字典):主要是要在字典中索引(oW, oX, oY)
元組。 如果沒有defaultdict
,您可能會做同樣的事情:
indexed_sums = {}
for o in xbs:
if (o.W, o.X, o.Y) not in indexed_sums:
indexed_sums[(o.W, o.X, o.Y)] = 0
indexed_sums[(o.W, o.X, o.Y)] += o.Z
defaultdict
只為您節省了兩行。
這是一個單線的非常骯臟的技巧:
{key:sum(g.Z for g in group)
for key, group in
itertools.groupby(
sorted(L, key=lambda p:tuple((operator.attrgetter(a)(p) for a in 'VWXYZ'))),
key=lambda p:tuple(
(operator.attrgetter(a)(p) for a in 'VWXYZ')
)
)
}
我完全不建議這樣做(調試起來很痛苦),但是我仍然認為這是一個有趣的解決方案
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